Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript) vermittelt systematisch Empirie, Werte und technische Basisfähigkeiten, um Teams zu stabilen, vorhersagbaren Lieferzyklen und produktorientierter Qualität zu führen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript mit konkreten Anwendungsszenarien: Sprintplanung, Daily-Steuerung, Review-Feedback und Retrospektiven; Kanban-Messgrößen und Release-Bandbreiten; Python- und JavaScript-Implementationen für Automatisierung und Prototyping. Eingesetzt werden Absolvent*innen als Scrum Master, Agile Coach, Release-Planer oder Junior Developer; Skills lassen sich in Produktentwicklung, IT-Betrieb und Data-/Web-Projekten unmittelbar anwenden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in Scrum als empirisches Rahmenwerk ein und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliche Entscheidungen und transparente Ergebnisse formen. Der Kurs Scrum Master 1 legt Fokus auf Sprint Goal, Product Backlog-Priorisierung und die Rolle des Scrum Masters beim Coaching und Hindernisbeseitigen.

  • Empirie: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Praktische Backlog-Pflege und Sprintplanung

Teilnehmende erlernen, wie sie ein Sprint-Ziel formulieren, Arbeit planen, Daily-Steuerung nutzen und am Sprintende ein nutzbares Inkrement liefern. Transparenz, Commitments und verlässliche DoD-Anwendung werden geübt.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werteorientierung, Accountabilities und Facilitation-Kompetenz; der Kurs Scrum Master 2 schult in Situationen mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und der Groan Zond, sowie in Unterscheidung von Coaching und Mentoring.

  • Werte als Entscheidungsgrundlage
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Selbstverwaltung: Entscheidungsräume und Informationsflüsse
  • Facilitation: Decision Rules, Groan-Zone-Management
  • Situationsgerechte Führung und Coaching-Techniken

Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Werte in Erwartungen zu übersetzen, DoD teamübergreifend zu etablieren und Meetings so zu leiten, dass belastbare, dokumentierte Ergebnisse entstehen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien aufzugeben; Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsqualität
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Losgrößen
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Abstimmung von Veröffentlichung und Integrationszyklen
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken

Der Kurs macht deutlich, wie Teams unabhängig arbeiten, Einträge zuschneiden und kurze Integrationszyklen nutzen, um frühe Fehlererkennung zu sichern; Prognosen werden realistisch kommuniziert und an Beobachtungen angepasst.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Pull-Flow, WIP-Grenzen und Flussmetriken mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern; Scrum mit Kanban lehrt Flussmessungen und sinnvolle Losgrößen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Übergaben
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Limits für parallele Arbeit und Engpassanalyse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung von Wirkung und Risiko
  • Nutzung historischer Daten für Prognosen

Teilnehmende lernen, wie Flussdaten Ursachen statt Symptome aufdecken, wie sie Losgrößen anpassen, Übergaben entzerren und Vorhersagen als Bandbreiten mit nachvollziehbaren Annahmen kommunizieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt grundlegende Python-Fähigkeiten kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; der Kurs legt Praxisfokus auf lesbaren, modularen Code und kleine Projekte.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re; Fehlerbehandlung (try/except)
  • KI-Tools und Prompt Engineering beim Coden

Teilnehmende planen, schreiben und debuggen eigene Skripte, nutzen KI zum Testen und Refaktorisieren und erstellen modulare Mini-Projekte zur Datenverarbeitung und Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und produktiven KI-Einsatz; der Kurs fokussiert saubere Projektstruktur und Browser-Interaktion.

  • Variablen, Datentypen, Arrays und Objekte
  • Kontrollstrukturen, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • KI-gestützte Tools und Prompt-Techniken

Teilnehmende entwickeln dynamische, benutzerfreundliche Funktionen, setzen KI-Tools beim Testen ein und strukturieren Projekte so, dass Wartbarkeit und Erweiterbarkeit gewährleistet sind.

Abschlusskompetenzen
Die Kombination aus Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript führt zu praktischer Fähigkeit in Scrum-Einführung, skalierter Koordination, Flussoptimierung und grundlegender Softwareentwicklung (Python, JavaScript). Absolvent*innen können Teams zur Selbstverwaltung befähigen, DoD und Sprint Goal verlässlich nutzen, Release-Prognosen begründen und Code mit KI-Unterstützung entwickeln.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.