Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Führung mit skalierbaren Delivery-Praktiken und modernen Programmierkenntnissen. In Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen lernen Teilnehmende Empirie-basiertes Arbeiten, technische Skills und die Integration von KI in Entwicklungsprozesse.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenScrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer und KI-Anwenderin vor. Praxisnahe Szenarien behandeln Sprint-Planning, Review, Retrospektive, Release-Planung über Teamgrenzen hinweg und die Anwendung von Python/JS/HTML/CSS in realen Projekten. Die Verbindung von Scaled Scrum, Kanban und KI zeigt, wie Empirie, DoD und Prognosen nutzbar gemacht werden, um Lieferung und Qualität zu sichern.
Scrum Master 1Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und legt Basisfertigkeiten für das Coaching von Teams. Teilnehmende erlernen Rollenverständnis, Events (Sprint, Daily, Sprint Review, Retrospektive) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) und verstehen Commitments wie Product Goal, Sprint Goal und Definition of Done (DoD). Sie üben, wie Werte und Transparenz Entscheidungen stützen und wie das Team tägliche Steuerung gegen das Sprint Goal betreibt.
Kernfähigkeiten: Facilitierung von Daily Scrum, Backlog-Pflege, Formulierung von Sprint Goals
Details: Coaching in Empirie, Stakeholder-Feedback auswerten, Hindernisse erkennen
- Scrum-Rahmenwerk und Werte
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events mit Timeboxen
- Artefakte und Commitments (DoD, Sprint Goal)
- Empirie, Transparenz, Inspect & Adapt
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und die lebendige Pflege der Definition of Done. Teilnehmende arbeiten an anspruchsvollen Situationen wie Zielkonflikten, Abhängigkeiten und der Groan Zone und lernen, wie Moderation, Coaching und Mentoring sinnvoll differenziert werden. Ergebnisorientierung (Outcome statt Output) und metrisches, hypothesengetriebenes Arbeiten stehen im Fokus.
Kernfähigkeiten: Design von Decision Rules, Moderation durch die Groan Zone, DoD-Governance
Details: Selbstverwaltende Teams stärken, Vertrauen durch Werte operationalisieren
- Vertiefung der Scrum-Values
- Professionelle Facilitation und Entscheidungsregeln
- Definition of Done als Qualitätsstandard
- Coaching vs. Mentoring
- Outcome-orientiertes Metriken-Setup
Scaled Scrum
Scaled Scrum vermittelt Prinzipien zur koordinierten Arbeit mehrerer Teams an einem Produkt ohne Verwässerung von Scrum. Teilnehmende lernen, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab zu etablieren, Abhängigkeiten sichtbar zu machen und Integrationszyklen so zu planen, dass frühe und häufige Integration möglich ist. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert und Veröffentlichungspläne an beobachtete Lieferfähigkeit angepasst.
Kernfähigkeiten: Skalierung von Backlogs, Integrationsplanung, gemeinsame DoD
Details: Risiko- und Abhängigkeitsmanagement, Aggregation von Team-Ergebnissen
- Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Integration
- Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
- Vorhersagen mit Bandbreiten
- Release-Planung über Teamgrenzen
- Transparente Annahmen und Anpassung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Teilnehmende lernen, Work-in-Progress zu begrenzen, Flusskennzahlen (Durchsatz, Lead Time, Cycle Time) zu nutzen und das Product Backlog so zu sehen, dass Wert, Risiko und Abhängigkeiten priorisiert werden. Selbstorganisation wird durch sichtbare Regeln, Grenzen und Metriken unterstützt.
Kernfähigkeiten: Flow-Optimierung, WIP-Limits, Flussmessung
Details: Ableitung von Maßnahmen aus Engpass-Analysen, Anpassung von Losgrößen
- Flussmessungen und Kennzahlen
- WIP-Limits und Losgrößen
- Backlog als geordnete Ergebnisschicht
- Prognosen auf Basis historischer Daten
- Maßnahmen zur Engpassbeseitigung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt die Konzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Sprach-KI, lernen Prompt Engineering und entwickeln pragmatische Anwendungen zur Textgenerierung, Datenanalyse und Prozessautomatisierung. Ziel ist ein sicherer, verantwortlicher KI-Einsatz im beruflichen Alltag.
Kernfähigkeiten: Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering, Interpretation von Ergebnissen
Details: Evaluierung von Bias, Datenschutz-Check, Integration in Workflows
- Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
- ML vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Praxis-Übungen
- Ethik, Datenschutz, Bias
- Integration und Best Practices
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Dieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, Debugging und modularer Programmierung. Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Projekte und nutzen Bibliotheken sowie KI-Werkzeuge zum Refactoring und zur Code-Assistenz. Prompt Engineering für Entwicklungsaufgaben wird praktisch eingeübt.
Kernfähigkeiten: Syntax, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung
Details: Nutzung von Bibliotheken (json, math, datetime), KI als Entwicklungsassistent
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen und Schleifen
- Funktionen, Module, Strukturierung
- Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
- Kleine praxisnahe Projekte
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Der Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden. Teilnehmende erlernen DOM-Manipulation, modularen Aufbau von Scripts und Debugging-Praktiken sowie die Integration von KI zur Code-Optimierung und automatisierten Tests.
Kernfähigkeiten: JS-Syntax, DOM, Arrays/Objekte, Projektstruktur
Details: Einsatz von VS Code, Debugging-Workflows, KI-gestützte Testautomatisierung
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Funktionen, Arrays, Objekte
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Nutzung von KI-Tools beim Programmieren
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouts (Flexbox, Grid) und responsive, barrierefreie Designs. Teilnehmende setzen SASS/SCSS ein, nutzen Bootstrap-Komponenten und organisieren Projekte wartbar. Das Abschlussprojekt realisiert eine vollständige responsive Webseite und verbindet Designprinzipien mit technischem Best-Practice.
Kernfähigkeiten: Semantisches Markup, responsive Layouts, CSS-Preprocessing
Details: SASS-Variablen, Mixins, Bootstrap-Grid, Projektstrukturierung
- HTML5-Struktur und Accessibility
- CSS Box-Modell, Flexbox, Grid
- Mobile-First und Media Queries
- SASS/SCSS-Workflows und Bootstrap 5
- Abschlussprojekt: komplette responsive Webseite
Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI sowie Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen vermitteln so kombinierte fachliche Kompetenzen: verlässlicher Sprint-Takt, klare Ziele, sichtbare Ergebnisse, gemeinsame DoD, Integration über Teams hinweg sowie solide Programmierfertigkeiten in Python, JavaScript und modernen Fro…