Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Ausbildung mit skalierenden Techniken, Kanban-Prinzipien sowie JavaScript- und KI-Grundlagen. In Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung nutzbarer Inkremente und der ethisch reflektierte Einsatz von KI im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Direkte Anwendbarkeit in Produktentwicklung, IT-Betrieb, Digital- und Innovationsprojekten.
Teilnehmende setzen Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done praktisch ein und integrieren KI-Tools für Automatisierung und Analyse.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release Manager, Frontend-Developer, Data-Analyst.
Verknüpfung von Empirie, Flussorientierung und technischer Umsetzung fördert verlässliche Releases und datenbasierte Entscheidungen.

Scrum Master 1

Vermittelt die Grundlage von Scrum als empirischem Rahmenwerk und die Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master).
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive als Taktgeber, setzen Sprint Goal und Product Backlog gezielt ein und nutzen Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD) zur Transparenz.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Rolle und Verantwortung des Scrum Masters
  • Product Backlog-Ordnung nach Wert
  • Events, Timeboxing und Sprint-Takt
  • Grundlagen der Definition of Done

Praxisorientierte Übungen stärken Coachingfähigkeiten und die Steuerung des Fortschritts gegen das Sprint Goal sowie die Fähigkeit, Hindernisse zu erkennen und zu adressieren.

Scrum Master 2

Vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation; Fokus auf Outcome statt nur Output.
Teilnehmende entwickeln lebende Definitionen of Done, fördern Selbstverwaltung, nutzen Decision Rules und navigieren Teams durch die Groan Zone. Leadership wird als Rahmengebung, Coaching und situative Führung geübt.

  • Vertiefte Werte-Anwendung
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitationstechniken und Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Ergebnis: partizipative Entscheidungsprozesse, bessere Qualitätssicherung und systematische Verbesserung durch empirische Reviews.

Scaled Scrum

Skaliert Scrum für mehrere Teams an einem Produkt; legt gemeinsamen Qualitätsmaßstab und Integrationsrhythmen fest.
Fokus auf gemeinsamer Definition of Done, unabhängige Schnittgrößen, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Prognosen als Bandbreiten. Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit werden über Teamgrenzen hinweg gesichert.

  • Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe
  • Schnittstellen und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten
  • Release- und Integrationsplanung
  • Sichtbarmachung von Risiken

Kompetenz: organisatorische Maßnahmen zur skalierbaren Lieferung implementieren, Annahmen transparent machen und integrative Entscheide treffen.

Scrum mit Kanban

Verbindet Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu steigern.
Arbeit wird visualisiert, WIP begrenzt, Durchlaufzeiten gemessen und Losgrößen angepasst. Das Product Backlog bleibt wertorientiert geordnet; Prognosen basieren auf historischen Daten und Realität, nicht auf Wunschdenken.

  • Visualisierung des Workflows
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Backlog-Slicing für Fluss
  • Maßnahmen gegen Engpässe

Ergebnis: erhöhte Vorhersagbarkeit, geringere Wartezeiten und robuste Release-Planung durch datenbasierte Steuerung.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI, Machine Learning, Deep Learning, Einsatzfelder, Prompt Engineering sowie ethische Aspekte und Bias.
Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Text-KI, lernen Prompts zu formulieren und KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen. Datenschutz und Bias-Reflexion sind integraler Bestandteil.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning; schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI

Ergebnis: sichere Integration von KI in Arbeitsprozesse, Bewertung von Chancen und Risiken und Entwicklung umsetzbarer KI-Strategien.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript als Kernsprache für interaktive Webanwendungen; Verknüpfung mit KI-gestützten Entwicklungstools.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Manipulation, Debugging und Projektstrukturierung sowie den produktiven Einsatz von KI beim Code-Generieren und Testen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Einsatz von KI-Tools beim Programmieren

Ergebnis: eigenständige Entwicklung einfacher bis mittelkomplexer JS-Programme, systematisches Debugging, produktive Nutzung von KI zur Code-Qualitätssteigerung und Vorbereitung auf Frameworks und API-Integration.

Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI vermittelt sowohl methodische Exzellenz in Scrum/Scaled Scrum/Kanban als auch technische Grundlagen in JavaScript und KI. Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen qualifiziert für operative Rollen und die digitale Weiterentwicklung von Produkten und Prozessen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.