Scrum Master PSM 1+2 & Python verbindet agiles Mindset mit technischer Praxis; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Python trifft KI liegt das Ziel darin, Empirie, klare Werte und rollenbasierte Verantwortlichkeiten mit Programmierkenntnissen zu verknüpfen, um verlässliche Ergebnisse und automatisierbare Lösungen zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master PSM 1+2 & Python bereitet auf konkrete Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner sowie auf technische Aufgaben in Python-gestützten Teams vor. Anwendungsszenarien umfassen Sprintplanung, Backlog-Pflege, Qualitätssicherung via Definition of Done (DoD) und Automatisierung von Routineaufgaben mit Python und KI-Tools. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Data Analytics und KI-unterstützte Softwareprojekte; Skills sind sofort übertragbar in IT-Teams und interdisziplinären Projekten.

Scrum Master 1

Einführung in Scrum und Empirie, Rollen und Events
Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt, dass Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie Werte Vertrauen, Transparenz und begründete Entscheidungen stützen. Teilnehmende lernen Product Backlog-Ordnung, Sprint Goal-Formulierung und tägliche Steuerung im Daily. Praxisnahe Übungen fördern Planung, DoD-Anwendung und sinnvolle Review-Feedbackprozesse.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Product Backlog, Product Goal
  • Sprint Planning und Sprint Goal
  • Daily Scrum und Review
  • Definition of Done (DoD) und Transparenz

Scrum Master 2

Vertiefung von Facilitation, Selbstverwaltung und Qualitätsstandards
Scrum Master 2 baut auf der Grundsicht auf und verknüpft Werte mit Entscheidungen in komplexen Situationen. Fokus liegt auf der Ausgestaltung einer lebenden Definition of Done, dem Schutz der Selbstverwaltung, professioneller Facilitation inklusive Groan-Zone-Strategien sowie der Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring. Teilnehmende üben Moderationstechniken, Umgang mit Abhängigkeiten und das Messen von Outcome statt Output.

  • Vertiefte DoD-Pflege
  • Facilitation & Decision Rules
  • Selbstverwaltung stärken
  • Umgang mit Abhängigkeiten
  • Outcome-orientiertes Messen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Programmierung, Automatisierung und KI-Integration
Dieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen (Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen, Dictionaries), Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Programmstruktur. Teilnehmende lernen Bibliotheken zu nutzen, kleine Projekte zu planen und KI-Tools sowie Prompt Engineering zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code gezielt einzusetzen. Automatisierung und Datenauswertung stehen im Vordergrund.

  • Python-Syntax und Datentypen
  • Funktionen, Module, Datenstrukturen
  • Fehlerbehandlung & Debugging
  • Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • KI-Tools & Prompt Engineering

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.