Scrum Master PSM 1+2 & Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit technischem Knowhow: In Scrum Master PSM 1+2 & Python & KI (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Python trifft KI, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie empirische Prozesse und Werte mit Pythonbasierten Werkzeugen und KI integriert werden, um sichtbare, nutzbare Ergebnisse zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft ScrumPraxis mit KIAnwendungen und PythonProgrammierung.
Angewandt werden Priorisierung, SprintTakt, Definition of Done und Empirie sowie Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering.
Berufliche Einsatzfelder reichen von Product Owner/ Scrum Master Rollen über Data Analystin bis zu Python Developerin und KIAnwenderin in Projekten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und erklärt Rollen, Events und Artefakte.
Teilnehmende lernen, wie Sprint, Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive den Takt setzen und wie Product Backlog und Sprint Backlog Transparenz schaffen.

  • Werteorientiertes Arbeiten: Offenheit, Mut, Fokus, Respekt, Commitment
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Events: Timeboxing, Sprint Goal, Daily zur Zielsteuerung
  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen

Praktische Übungen fördern CoachingFähigkeiten, Hindernisse zu identifizieren und das Team zur Lieferung nutzbarer Inkremente zu befähigen. Scrum Master 1 bereitet auf operative Verantwortung vor und stärkt Transparenz, Qualitätsbewusstsein und kontinuierliche Verbesserung.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Definition of Done als Qualitätshebel.
Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Facilitation, Decision Rules und dem Umgang mit Zielkonflikten sowie MehrteamSituationen.

  • Vertiefung Scrum Values in Entscheidungen und Verhalten
  • Gestaltung und Pflege einer gemeinsamen Definition of Done
  • Facilitationstechniken, Groan Zone und Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring: Grenzen und Einsatzfelder
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Spannungen in komplexen Umfeldern

Teilnehmende lernen, Leadership als RahmenGestaltung zu praktizieren, Hindernisse zu adressieren und Outcome statt nur Output messbar zu machen. Scrum Master 2 stärkt die Fähigkeit, Scrum in komplexen Kontexten wirksam zu halten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe, Ethical Awareness und konkrete Tools für Text, Bild und Daten.
Die Teilnehmenden setzen KITools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung ein und lernen Prompt Engineering sowie BiasErkennung.

  • Grundlagen KI: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning in einfacher Darstellung
  • Prompt Engineering und Praxis mit Chatbots, Sprach und BildKI
  • Datenschutz, Ethik und Bias bei KISystemen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse, Chancen und Risiken

Nach dem Kurs können Anwenderinnen KIErgebnisse kritisch interpretieren, automatisieren und verantwortungsbewusst in Projekten nutzen. KI Grundlagen bereitet auf produktive KINutzung im Alltag vor.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und ITProgrammieren für die Zukunft: Python vermittelt strukturiertes Programmieren und Nutzung von Bibliotheken mit KISupport.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Debugging sowie den Einsatz von Bibliotheken und KIHilfen.

  • Syntax und Datentypen (String, Integer, Float, Boolean)
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, for, while
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, Projekte und KIgestützte Codehilfe

Der Kurs befähigt, modularen, wartbaren Code zu schreiben, KITools für Refactoring und Test zu nutzen und kleine Praxisprojekte zu planen. Python trifft KI hier als Werkzeug für Automatisierung, Datenauswertung und prototypische KIIntegration.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.