Scrum Master PSM 1+2 & Python, HTML, CSS & KI kombiniert systematische Scrum-Kompetenz mit praktischer Programmier- und KI-Fähigkeit. In Scrum Master PSM 1+2 & Python, HTML, CSS & KI (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) steht die Umsetzung empirischer Prozesse und die Anwendung von KI und Webtechnologien zur nachhaltigen Wertschöpfung im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum-Fähigkeiten mit Python-Programmierung, Frontend-Entwicklung und KI-Anwendungen für konkrete Arbeitsaufgaben.
Einsatzbereiche: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Automatisierung, Data-Analysen, Content-Erstellung und Frontend-Implementierung. Qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Python Developer, Frontend-Entwickler/in, Data Analyst und KI-Anwender/in.

  • Praktische Anwendung in Sprint-Zyklus, Review-getriebener Optimierung und KI-gestützter Automatisierung
  • Verknüpfung von Scrum-Empirie mit technischer Umsetzung (Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap)
  • Übertragbar in agilen Teams, Produkt- und Digitalisierungsprojekten

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die operative Anwendung von Events, Artefakten und Rollen.
Teilnehmende lernen, wie Empirie durch kurze Timeboxen (Sprint, Daily) und klar formulierte Sprint Goals gesteuert wird. Die Rolle des Scrum Masters wird praktisch: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung und Förderung von Transparenz.

  • Scrum-Grundprinzipien, Werte und Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done)
  • Fokus auf Transparenz, Messbarkeit und nutzbare Ergebnisse
  • Förderung selbstverwaltender Teams und tägliche Fortschrittssteuerung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft professionelle Facilitation, Selbstverwaltung und Skalierung von Qualität.
Der Kurs verbindet Scrum Values mit konkreten Entscheidungsregeln, der Gestaltung einer lebenden Definition of Done und der Navigation durch Konfliktphasen wie die Groan Zone. Führung wird als Rahmengebung verstanden, Coaching und Mentoring werden unterschieden.

  • Vertiefung von Werten, Accountabilities und Outcome-Orientierung
  • Entwicklung und Pflege einer gemeinsamen Definition of Done über Teams hinweg
  • Moderationstechniken, Decision Rules und Umgang mit Groan Zone
  • Erkennen und Eliminieren von schädlichen Mustern (Intransparenz, Lösungsdiktate)
  • Förderung der organisatorischen Voraussetzungen für Selbstverwaltung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, ethische Aspekte und konkrete Einsatzszenarien.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, nutzen KI-Tools zur Automatisierung und lernen Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen. Integration in Arbeitsprozesse und kritische Interpretation von Ergebnissen stehen im Mittelpunkt.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit praktischen Automatisierungs- und Analysefähigkeiten, ergänzt durch KI-gestützte Entwicklung.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen; sie bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und setzen KI-Tools beim Coden und Debugging ein. Fokus liegt auf strukturierter, wartbarer Codebasis und modularer Planung.

  • Einführung in Python, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen (if/elif/else), Schleifen (for, while)
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und saubere Struktur
  • Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math) und KI-Assistenz beim Refactoring

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt modernes Frontend-Handwerk von semantischem HTML bis zu SASS und Bootstrap für responsive Designs.
Ziel ist die Erstellung barrierefreier, responsiver Webseiten mit solidem Frontend-Architekturverständnis. Teilnehmerinnen setzen Flexbox, Grid, Media Queries und Designprinzipien um und strukturieren Projekte wartbar.

  • HTML5-Struktur und semantisches Markup
  • CSS3, Box-Modell, Selektoren, Vererbung
  • Flexbox, Grid und responsive Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid-System und Anpassung für eigene Designs

Scrum Master PSM 1+2 & Python, HTML, CSS & KI sowie Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen bilden zusammen eine praxisorientierte Qualifizierung: Sie verknüpfen empirische Agilität, professionelle Facilitation und technische Umsetzungskompetenz in Python, Frontend-Technologien und KI, um Teams und Produkte nachhaltig leistungsfähig zu machen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.