Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Python verbindet rollenbasiertes Scrum-Fachwissen, Kanban-orientierte Flusssteuerung und praxisnahe Python-Programmierung; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI steht Empirie als Grundlage für verlässliche Entscheidungen und iteratives Arbeiten im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Inhalte sind auf direkte Anwendung im Arbeitsalltag ausgelegt: Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive werden so genutzt, dass Beobachtung, Prüfung und Anpassung kontinuierlich stattfinden. Prognosen beruhen auf historischen Durchsatzdaten und Bandbreiten statt Wunschdenken.
Einsatzgebiete reichen von Scrum Master, Agile Coach und Product Owner bis zu Entwickler:innen, Data Analysten und Python Developer; kombinierte Fähigkeiten aus Scrum, Kanban und Python erleichtern Release-Planung, Automatisierung von Auswertungen und die Integration von KI-gestützten Tools in Teams.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und legt Grundlagen für Teamarbeit, Events und Artefakte.
Teilnehmende lernen die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master zu unterscheiden, das Product Backlog wertorientiert zu ordnen und Sprint Goals zu formulieren. Der Sprint als Taktgeber, Daily zur Steuerung und Review/Retros zur Anpassung werden praxisnah geübt. Die Bedeutung von Werten für Vertrauen und Entscheidungen wird erläutert.

  • Einführung in Empirie und Scrum-Werte
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Definition of Done / Defintion of Done (Qualitätsverpflichtung)

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Wirksamkeit von Facilitation und Coaching.
Der Kurs schärft das Verständnis für Outcome-orientierung, professionelle Moderation und den Einsatz von Decision Rules. Selbstverwaltende Teams werden in ihren Entscheidungsräumen gestärkt; Hindernisse werden identifiziert und entfernt, ohne Selbstorganisation zu untergraben. Quality Gates und eine lebendige Definition of Done sichern Nutzbarkeit und Risikoreduktion.

  • Vertiefung von Scrum Values und Accountabilities
  • Aufbau und Pflege einer wirksamen Definition of Done
  • Facilitation-Techniken und Umgang mit Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring, situationsgerechte Führung
  • Integration von Qualität und Transparenz in komplexen Umfeldern

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flow-Management zur Erhöhung von Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit.
Der Kurs zeigt, wie das Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte genutzt wird und wie Flussmessgrößen (Durchsatz, Lead-/Cycle-Time, Wartezeiten) Engpässe sichtbar machen. Teams lernen, Losgrößen zu optimieren, parallele Arbeit zu begrenzen und Veröffentlichungserwartungen als Bandbreiten zu kommunizieren. Selbstverwaltung bleibt zentrale Praxis.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Grenzen paralleler Arbeit
  • Messgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog Management mit Fokus auf Flow und Wert
  • Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen und Übergabeproblemen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI verbindet grundlegende Programmierung mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries, Fehlerbehandlung mit try/except sowie den Einsatz wichtiger Bibliotheken (math, datetime, json, re). Praxisnahe Mini-Projekte und Prompt Engineering zeigen, wie KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren unterstützen.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-unterstützte Tools, Prompt Engineering, Projektbeispiele

Fachliche Kompetenz
Aus allen Kursen entsteht die Fähigkeit, Scrum taktisch und strategisch wirksam einzusetzen, Fluss und Vorhersagbarkeit zu verbessern sowie Python und KI zur Automatisierung und Auswertung zu nutzen.
Ergebnis: verlässliche Sprints mit klaren Zielen, nutzbaren Inkrementen, datenbasierten Prognosen und modularer Codebasis, die in realen Produkt- und Entwicklungsumgebungen unmittelbar anwendbar ist.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.