Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet Rollen-, Flow- und Programmierkompetenzen. Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI richtet sich auf empirisches Arbeiten, technische Umsetzung und verantwortlichen KI-Einsatz im Arbeitsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Leadership mit Flow-Optimierung und praktischer Programmierung, sodass Teilnehmende Scrum Master, Kanban-Coach, Python-Developer oder Frontend-Entwicklerinnen werden können.
Angewandt werden empirische Reviews, Backlog-Pflege, Flussmetriken, Python-Skripte und responsive Web-Implementierungen; zudem wird KI für Automatisierung, Prompt-Engineering und ethische Bewertung genutzt, um reale Arbeitsprozesse zu verbessern und Entscheidungsunterstützung zu bieten.

Scrum Master 1

Einstieg in Scrum mit Fokus auf empirisches Arbeiten, Werte und Teamverantwortung; Scrum Master 1 erklärt Rollen, Events und Artefakte.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrum zur Steuerung zu nutzen und Product Backlog nach Wert zu ordnen. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse; Commitments wie Definition of Done und Product Goal schaffen Transparenz. Praktische Übungen vertiefen Facilitation und einfache Metriken.

  • Scrum-Grundlagen und Werte
  • Rollen: PO, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog Management
  • Definition of Done, Commitments

Scrum Master 2

Vertiefung der Accountabilities, der Definition of Done und professioneller Facilitation; Scrum Master 2 stärkt Leadership als Rahmengebung.
Fokus liegt auf Outcome-orientierung, Umgang mit Zielkonflikten, Coaching vs. Mentoring und der Groan Zone in Entscheidungsprozessen. Teilnehmende entwickeln Decision Rules, pflegen lebende Qualitätsstandards und sichern Verlässlichkeit in komplexen Umfeldern. Methoden für selbstverwaltende Teams werden geübt.

  • Werte in Entscheidungsverhalten
  • Definition of Done als Qualitätshebel
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Selbstverwaltung stärken
  • Coaching- und Mentoring-Strategien

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien zur Verbesserung von Vorhersagbarkeit und Fluss; Scrum mit Kanban stellt Metriken in den Mittelpunkt.
Es werden Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten analysiert, WIP-Grenzen gesetzt und Losgrößen optimiert. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten; Teams lernen, Engpässe zu erkennen und Anpassungen empirisch zu steuern.

  • Flussmessung: Throughput, Lead Time
  • WIP-Limits und Losgrößen
  • Prognosen als Bandbreiten
  • Product Backlog als wertorientierte Roadmap
  • Maßnahmen gegen Engpässe

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI, ML und Deep Learning mit Fokus auf berufliche Anwendungen, Prompt Engineering und ethische Aspekte; KI Grundlagen und praktische Anwendungen fördern kritisches Urteil.
Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Text-KI, formulieren effektive Prompts und integrieren KI-Tools zur Automatisierung und Datenanalyse. Datenschutz, Bias und verantwortlicher Einsatz sind verbindliche Themen. Praxisaufgaben unterstützen die Integration von KI in konkrete Arbeitsprozesse.

  • KI-Konzepte: ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tools
  • Automatisierung & Entscheidungsunterstützung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxis: Chatbots, Bild- und Text-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Einführung zur Automatisierung, Datenverarbeitung und als Basis für KI-gestützte Workflows; Python wird hier als Produktivwerkzeug vermittelt.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (json, datetime, math). Debugging, try/except und modulare Strukturierung werden eingeübt. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; kleine Projekte verknüpfen Theorie und Praxis.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Fehlerbehandlung & Debugging
  • Einsatz von Bibliotheken und KI-Assistenz

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Techniken für semantische Markup-Struktur, responsive Layouts und wartbare Stylesheets; Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass verbindet Designprinzipien mit Framework-Wissen.
Vermittelt werden HTML5-Struktur, Accessibility, CSS-Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Techniken. SASS/SCSS erleichtert Modularität, Bootstrap 5 beschleunigt Komponentenentwicklung. Das Abschlussprojekt realisiert eine vollständige responsive Website und fördert saubere Projektstruktur und Best Practices.

  • Semantisches HTML & Accessibility
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Mobile-First & Media Queries
  • SASS-Features: Variablen, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten und Projektstruktur

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.