Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Expertise mit Kanban-Prinzipien und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von Wert, empirische Steuerung und verantwortungsbewusster KI-Einsatz im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner mit vertiefter PSM-Expertise und für Fachkräfte, die Scrum mit Kanban kombinieren oder KI in Prozesse integrieren wollen.
Angewandt werden Techniken zur Empirie, Sprint-Planung, Definition of Done, Flussmessung (Durchsatz, Lead Time) sowie Prompt Engineering und Datenschutz für KI-Tools.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT, Projektmanagement, Digitalisierung, Marketing und Kundenservice; die Teilnehmenden verbessern Vorhersagen, Release-Planung und outcome-orientierte Entscheidungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk von Scrum, die Rolle des Scrum Masters und die grundlegenden Artefakte und Events.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done Transparenz, Ausrichtung und Qualität sichern. Sie üben Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive und entwickeln Coaching-Fähigkeiten.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Sprint Goal-Bildung und Planung
  • Daily Steuerung und Fortschrittsverfolgung
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab

Kompetenzen: Arbeit planen, Fortschritt gegen das Sprint Goal steuern, nutzbare Inkremente liefern und Stakeholder-Feedback in Outcome übersetzen.

Scrum Master 2

In Scrum Master 2 vertiefen Teilnehmende Werte, Accountabilities und self-management in komplexen Umfeldern; der Kurs stärkt Facilitation, Moderation und situationsgerechte Führung.
Schwerpunkt ist die Entwicklung und Pflege einer verbindlichen Definition of Done, das Navigieren durch die Groan Zone, sowie Coaching versus Mentoring; Werte leiten Entscheidungen bei Zielkonflikten und Abhängigkeiten.

  • Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
  • Definition of Done für mehrere Teams
  • Facilitation, Decision Rules und Groan Zone-Methodik
  • Coaching-Strategien und Führung als Rahmengestaltung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Ergebnis: Teams werden selbstverwaltend, Moderation erzeugt belastbare Entscheidungen, Hindernisse werden entfernt ohne Selbstorganisation zu schwächen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Takt und Kanban-Fluss: Arbeit wird sichtbar, Durchsatz und Wartezeiten gemessen und Prognosen als Bandbreiten erstellt.
Lehrinhalte zeigen, wie Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte dient, wie Losgrößen gewählt und parallele Arbeit begrenzt wird, um Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Flussmetriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Prognosen als Bandbreiten auf historischen Daten
  • Product Backlog für Flow und Wertorientierung
  • Maßnahmen gegen Engpässe und vorsorgliches Rebalancing

Praxis: Teilnehmende setzen Arbeitssysteme auf, formulieren publishbare Prognosen, lesen Metriken und leiten gezielte Interventionen ab.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs führt in KI, maschinelles Lernen und Deep Learning ein, behandelt Prompt Engineering, Bias, Datenschutz und praktische Tools zur Text- und Bildgenerierung sowie Datenanalyse.
Teilnehmende lernen, KI-Tools kritisch zu nutzen, Prompts effektiv zu formulieren und Automatisierungspotenziale verantwortungsbewusst zu integrieren.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning einfach erklärt
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

Ergebnis: Teilnehmende setzen KI für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung ein, formulieren effektive Prompts, interpretieren Ergebnisse kritisch und berücksichtigen Datenschutz sowie Bias beim Einsatz von KI.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.