Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet praktisches Scrum-Know-how mit Kanban-Prinzipien, modernen Frontend-Techniken und KI-Grundlagen. In Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) steht die Anwendung von Empirie, die Gestaltung verlässlicher Lieferzyklen und die praxisnahe Integration von KI in Entwicklungsprozesse im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Entwickler oder Digitaler Fachverantwortlicher. Endanwendernahe Szenarien umfassen Sprint-Planung, Daily-Steuerung, Flussoptimierung mit Kanban, Responsive-Webentwicklung und den sinnvollen Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Codeunterstützung. Verknüpfungen zu Release-Planung, Stakeholder-Feedback und kontinuierlicher Verbesserung machen die Lernziele unmittelbar im Arbeitskontext einsetzbar.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Scrum-Rahmens und die tägliche Anwendung von Werten, Events und Artefakten zur Zielerreichung. Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint als Taktgeber dient, wie Sprint Goal und Product Backlog Transparenz schaffen und wie die Definition of Done Qualität sicherstellt. Der Scrum Master fördert Empirie, moderiert Ereignisse und hilft Hindernisse zu beseitigen, um ein nutzbares Inkrement zu liefern.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Rollen
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Product Backlog-Ordnung und Priorisierung
  • Definition of Done und Qualitätskriterien
  • Teamkoordination, Coaching und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Accountabilities, Facilitation-Techniken und Rahmenbedingungen für selbstverwaltende Teams. Fokus liegt auf Outcome statt Output, professioneller Moderation durch die Groan Zone, sowie Entwicklung und Pflege einer lebendigen Definition of Done über mehrere Teams hinweg. Teilnehmende lernen, Führung als Rahmengestaltung zu praktizieren, Konflikte empirisch zu lösen und Entscheidungsräume klar zu sichern.

  • Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungsregeln
  • Facilitation, Moderation und Groan Zone-Strategien
  • Definition of Done über Teamgrenzen hinweg
  • Coaching versus Mentoring, Führung als Rahmengebung
  • Metriken für Outcome-orientiertes Arbeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit erhöhen und Engpässe sichtbar machen. Der Kurs vermittelt, wie das Product Backlog als geordnete Folge wirksamer Schritte funktioniert, wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten gemessen werden und wie Losgrößen sowie WIP-Limits Verzögerungen reduzieren. Teams lernen Prognosen als Bandbreiten zu formulieren und Release-Pläne an reale Daten anzupassen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Flow-Management
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • WIP-Limits, Losgrößen und Engpassanalyse
  • Prognosen, Release-Planung auf Basis historischer Daten
  • Praktiken zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt verständlich Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung produktiv einzusetzen. Kritische Bewertung, Bias-Erkennung und Integration in Arbeitsprozesse sind zentral.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Praxisübungen mit Chatbots
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Best Practices zur KI-Integration

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt praxisnah JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und algorithmisches Denken ergänzt durch den produktiven Einsatz von KI-Werkzeugen beim Entwickeln und Debuggen. Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Arrays/Objekte, steuern Abläufe mit Bedingungen und Schleifen und strukturieren Projekte in VS Code. KI-gestützte Tools unterstützen Code-Generierung, Testen und Optimierung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Manipulation, Events und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Code-Qualität
  • Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Design: semantisches HTML5, barrierefreie Strukturen, CSS3-Layouts mit Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. Ergänzt werden SASS-Präprozessor-Techniken und Bootstrap 5 zur schnellen, wartbaren Umsetzung. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Media Queries, Mobile-First-Strategien
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting; Bootstrap-Komponenten
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt

Zielgruppen und Einsatzfelder
Berufsbilder: Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Webdesigner, Content-Manager, Data-Analyst, Projektleiter.
Ergebnis: Teilnehmende entwickeln fachliche Kompetenz, um Scrum verlässlich zu betreiben, Fluss und Vorhersagbarkeit zu verbessern, moderne Frontends zu bauen und KI sicher sowie ethisch in Arbeitsprozesse zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.