Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet Kenntnisse aus Scrum-Professional-Levels, agilem Leadership, Skalierung und praxisnaher Programmierung mit KI-Anwendung. In Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die Fähigkeit im Fokus, verlässliche Takte, klare Ziele und technologische Werkzeuge zur Wertschöpfung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien reichen von Product- und Teamcoaching über Release-Planung in skalierten Umgebungen bis zu Automatisierung und Datenanalyse mit Python und JavaScript. Die Maßnahme befähigt zur Steuerung von Sprints, zur Formulierung belastbarer Sprint Goals und zur Nutzung von KI-Tools für Effizienzgewinne.
Einsatzgebiete: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Release Manager, Python- oder Frontend-Developer mit KI-Kompetenz; Transfer in Produktentwicklung, IT-Betrieb und Digitalisierungsvorhaben.
Verknüpft werden Empirie, Werte und technische Umsetzung zu pragmatischen Vorgehensweisen für reale Arbeitskontexte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie den täglichen Umgang mit Events, Artefakten und Commitments. Teilnehmende lernen, wie ein Sprint als Takt gesetzt wird und wie ein klares Sprint Goal Entscheidungen leitet.
Typische Lerninhalte:

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
  • Product Backlog: Inhalt, Reihenfolge, Transparenz
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Definition of Done (Defintion of Done) und Commitments
  • Coaching des Teams zur Effektivität und Hindernis-Entfernung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Werte-getriebene Entscheidungen und die konkrete Anwendung von Facilitation-Techniken. Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Qualitätssicherung und professioneller Moderation in Spannungsfeldern wie Zielkonflikten oder Abhängigkeiten.
Typische Lerninhalte:

  • Vertiefung Scrum Values und Entscheidungsverhalten
  • Gestaltung und Pflege einer lebendigen Definition of Done
  • Facilitation: Agenda, Decision Rules, Groan Zone-Management
  • Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Outcome-orientiertes Arbeiten statt reiner Output-Metriken

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt das koordinierte Arbeiten mehrerer Teams an einem gemeinsamen Produktvorrat, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Integration als täglichen Bestandteil. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Releases über Teamgrenzen hinweg geplant.
Typische Lerninhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Arbeit
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit
  • Release-Planung mit Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Praktiken zur Reduktion von Integrationsrisiko und Durchlaufzeiten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Hindernisse wegräumen. Führung wird als Ermöglichen von Selbstverwaltung verstanden, nicht als Detailsteuerung.
Typische Lerninhalte:

  • Rahmenbedingungen für echte Selbstverwaltung
  • Klare Ziele, Entscheidungsrechte und verlässliche Informationsflüsse
  • Identifikation organisatorischer Bremsen und konkrete Lösungen
  • Situative Interventionen: Orientierung vs. Einmischung
  • Aufbau von Kompetenzen und nachhaltiger Verantwortungsverteilung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, praktische Einsatzfelder sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Schwerpunkt ist der sichere Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung im Berufsalltag.
Typische Lerninhalte:

  • KI-Definitionen, ML vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatzfelder: Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Automatisierung
  • Prompt Engineering und praktische Prompt-Beispiele
  • Bias, Datenschutz und ethische Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Best Practices

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs kombiniert Basisprogrammierung mit KI-gestützten Arbeitsmethoden: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken werden praktisch angewendet. Teilnehmende bauen kleine, modulare Programme und nutzen KI-Tools zur Unterstützung beim Coden.
Typische Lerninhalte:

  • Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re; Debugging und try/except
  • Einsatz von KI beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Frontend-relevante Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse kombiniert mit KI-Einsatz zur Qualitätsverbesserung. Ziel ist die Entwicklung interaktiver, benutzerfreundlicher Webanwendungen und sauberer Projektstrukturen.
Typische Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Debugging
  • Einsatz von VS Code, Projektstruktur und Best Practices
  • KI-gestützte Tools für Codegenerierung, Testen und Optimierung

Abschlusskompetenzen und Integration

Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum so einsetzen, dass Sprint-Ziele, transparente Artefakte und ein stabiler Qualitätsmaßstab verlässlich entstehen; sie steuern mehrere Teams in integrierten Lieferungen und gestalten Führung als Ermöglichen von Selbstorganisation. Technisch beherrschen sie Python und JavaScript für Automatisierung, Analyse und Webentwicklung und nutzen KI-Tools verantwortungsvoll.
Die kombinierte Qualifikation verbindet agiles Arbeiten, skaliertes Vorgehen und praktische KI-Programmierung zu einem Handlungsrepertoire für moderne Produktentwicklung und digitale Transformation.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.