Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Führungswissen mit praktischer Softwareentwicklung: In Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Empirie, Werte und technische Kompetenz zusammen wirksame Produktentwicklung ermöglichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Fähigkeiten mit Coding- und KI-Kompetenzen, sodass Fachkräfte Projekte agil steuern und zugleich eigene Prototypen entwickeln können.
Einsatzmöglichkeiten reichen von Product Owner- und Scrum Master-Rollen über Agile Coach und Teamlead bis zu Entwicklerrollen im Frontend, Python-Developer und KI-Anwender.
Gängige Arbeitskontexte sind Produktentwicklung, IT-Teams, Digitalprojekte und Automatisierungsinitiativen; Praktiken wie Sprint Planning, DoD, Backlog-Pflege und Prompt Engineering lassen sich direkt anwenden.

Scrum Master 1

Dieser Kurs führt in Scrum als empirisches Rahmenwerk ein und legt Grundlagen für die Rolle des Scrum Master und des Teams.
Teilnehmende erlernen Sprint-Zielsetzung, Daily-Steuerung, Product Backlog-Ordnung und die Bedeutung von Artefakten wie Product Goal, Sprint Backlog und Inkrement.
Lerninhalte:

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Events
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog-Priorisierung und Transparenz
  • Definition of Done (DoD) und Increment-Bereitstellung

Scrum Master 2

Aufbauend vertieft dieser Kurs Accountabilities, Facilitation-Techniken und die Pflege einer lebendigen Definition of Done in komplexeren Situationen.
Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Umgang mit Zielkonflikten, Decision Rules und professioneller Moderation durch den Scrum Master.
Lerninhalte:

  • Wertegeleitete Entscheidungsfindung und Vertrauen
  • Facilitation, Groan Zone und Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Weiterentwicklung der Definition of Done
  • Metriken zur Hypothesen-getriebenen Verbesserung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und verknüpft Qualitätsmaßstab, Integration und Vorhersage.
Themen sind Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, Releaseplanung mit Bandbreiten und transparente Annahmen für Prognosen.
Lerninhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellen, Reduktion von Übergaben und Team-Unabhängigkeit
  • Integrationstaktiken, regelmäßige Zusammenführung (Intigration) und frühzeitige Integration
  • Veröffentlichungsplanung, Risiko- und Annahmen-Management
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischer Lieferfähigkeit

Scrum Agile Leadership

Dieser Kurs richtet Führung auf das Gestalten von Rahmenbedingungen: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Hindernisse entfernen.
Teilnehmende lernen, wie Führung situativ unterstützt, Autonomie fördert und organisationale Bremsen sichtbar gemacht und adressiert werden.
Lerninhalte:

  • Gestaltung von Kontext statt Einmischung
  • Schärfung von Verantwortungszuschnitten und Entscheidungsräumen
  • Reduktion unnötiger Übergaben und Beschleunigung von Durchlaufzeiten
  • Unterstützung von Führungskräften in Erwartungsmanagement
  • Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, ML und DL sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Text- und Bildgenerierung und Datenanalyse.
Es werden ethische Aspekte, Datenschutz, Bias und Prompt Engineering behandelt; Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI in interaktiven Übungen.
Lerninhalte:

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Praktische Anwendungen: Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf saubere Struktur, Datenverarbeitung und Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln, Testen und Refaktorieren von Code.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte; Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Modularisierung sind zentral.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • KI-gestützte Werkzeuge und Prompt Engineering für Coding-Hilfe

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Fokus auf JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen, kombiniert mit KI-gestützter Entwicklungsunterstützung.
Teilnehmende erlernen DOM-Grundlagen, Datenmodellierung und Best Practices für strukturierte Projekte in modernen Editoren.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenverarbeitung
  • DOM-Interaktion, Event-Handling und Browser-APIs
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code-Workflows
  • KI-Tools zum Schreiben und Optimieren von Code

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS3-Grundlagen, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und den Einsatz von SASS sowie Bootstrap für schnelle, wartbare UIs.
Praxisprojekte führen zur Erstellung kompletter, barrierefreier Webseiten mit modernen Frontend-Prinzipien.
Lerninhalte:

  • HTML5-Struktur, Accessibility und SEO-Basics
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Mobile-First-Design und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap-Komponenten
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt

Abschließende Kompetenzbeschreibung
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum wirksam zu etablieren (PSM 1+2) und in skalierten Umgebungen zu steuern, Führung situativ auszuüben, sowie Web- und KI-basierte Lösungen mit Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS und Bootstrap zu entwickeln.
Die Verbindung aus Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen und praktischen Programmierkenntnissen schafft die Grundlage für verlässliche Takte, qualitative Inkremente und kontinuierliche Verbesserung in produktorientierten Teams.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.