Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Praxis mit technischem Knowhow; in der Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende Empirie, Führungskompetenz und programmiertechnische Grundlagen zur Anwendung in realen Projekten.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Verbindung von Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI schafft Kompetenzen für operative und leitende Rollen.
Anwender setzen Scrum Master 1 und Scrum Master 2, Scaled Scrum und Scrum Agile Leadership in Produktentwicklung, IT-Projekten und Innovationsumgebungen ein. KI Grundlagen, Python und Webprogrammierung (HTML/CSS/SASS/Bootstrap) ermöglichen Automatisierung, Prototyping und datengetriebene Entscheidungen. Zielgruppen: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Entwicklerinnen, Data-Analysten und Digitalisierungsverantwortliche.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die Artefakte und Events.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und Daily, Review, Retrospektive zielgerichtet zu nutzen. Der Scrum Master coacht in Empirie, moderiert und entfernt Hindernisse, fördert Werte und Transparenz. Typische Arbeitssituationen werden geübt, Entscheidungsprozesse sichtbar gemacht.
- Empirie und Timeboxing (Sprint, Daily, Planning)
- Product Backlog Management und Wertorientierung
- Sprint Goal erstellen und steuern
- Artefakte, Commitments und Definition of Done
- Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities, die Definition of Done und professionelle Facilitation.
Fokus liegt auf Entscheidungsfindung bei Zielkonflikten, dem Umgang mit Abhängigkeiten und dem Schaffen von klaren Entscheidungsräumen. Die Teilnehmenden üben Facilitation, Decision Rules und das Durcharbeiten der Groan Zone. Outcome statt Output, metrisches Arbeiten und Coaching vs. Mentoring werden operationalisiert.
- Wertegeleitete Entscheidungen und Vertrauen
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
- Selbstverwaltung stärken und Rahmenbedingungen schaffen
- Outcomeorientiertes Messen und Hypothesenarbeit
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab für Integration, Performance und Betrieb sowie das Sichtbarmachen von Abhängigkeiten. Planung über Teamgrenzen, Prognosen als Bandbreiten und ReleaseAbstimmungen werden geübt. Teilnehmende lernen, Vorhersagen transparent zu kommunizieren und Integrationstaktiken pragmatisch anzuwenden.
- Gemeinsame Definition of Done und Integrationskriterien
- Unabhängige Zuschnitte und frühe Integration
- Risiko und Abhängigkeitsmanagement
- ReleasePlanung mit Bandbreiten und Annahmen
- Transparente Prognosen und Erwartungssteuerung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership richtet Führung auf das Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht auf Anweisung.
Leadership wird als Ermöglicherin verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln. Die Teilnehmenden lernen, wie Führung situativ schützt und Freiräume schafft, wie Organisationsstrukturen Zusammenarbeit fördern oder blockieren und wie Entscheidungen überprüfbar gemacht werden. Führung stärkt Selbstverwaltung und nachhaltige Leistungsfähigkeit.
- Führung als Kontextgestaltung und Unterstützung
- Klare Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse
- Interventionen: Orientierung vs. Einmischung
- Organisationsdiagnose: Schnittstellen und Entscheidungswege
- Entwickeln von Fähigkeiten und Verantwortungszuschneiden
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen führt in Konzepte, Einsatzfelder, Ethik und praktische Tools ein.
Teilnehmende erlernen maschinelles Lernen, Deep Learning-Basics, Prompt Engineering und Einsatzszenarien für Text-, Bild- und DatenKI. Der Kurs betont Datenschutz, Bias und verantwortungsvolle Integration von KI in Arbeitsprozesse. Interaktive Übungen mit Chatbots und BildKI demonstrieren Nutzen und Grenzen.
- Grundkonzepte ML/DL, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Text/Bildgenerierung
- Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration in Arbeitsprozesse und Reflexion
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praxisnahen Projekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging. Einsatz von KITools beim Coden, Refactoring und Prompting wird geübt. Kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) demonstrieren Automatisierung und Analysefähigkeiten auch als Basis für Data Science.
- Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und saubere CodeStruktur
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken, Exception Handling und Debugging
- KIUnterstützung beim Schreiben und Testen von Code
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend mit semantischem HTML, CSS3, SASS und Bootstrap für responsive, zugängliche Webseiten.
Teilnehmende lernen BoxModell, Flexbox, Grid, Media Queries und MobileFirst. SASS/SCSS, Variablen und Mixins erhöhen Wartbarkeit; Bootstrap 5 beschleunigt Umsetzung. Abschlussprojekt realisiert eine vollständige responsive Seite mit sauberem Aufbau und Best Practices für Entwicklung und Projektstruktur.
- Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
- CSS3, BoxModell, Flexbox, Grid, Media Queries
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5 Komponenten und GridSystem
- Projektorganisation, responsive Umsetzung und Wartbarkeit
Abschluss und erwartete Kompetenzen
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI in Kombination: sie formulieren Sprint Goals, setzen Definition of Done durch, gestalten Skalierung, führen situativ und programmieren praxisnah mit Python, HTML/CSS und KIUnterstützung.
Die Kombination qualifiziert für Rollen in Produktentwicklung, agiler Führung, FrontendEntwicklung und datengetriebener Automatisierung. Scrummastr, Pythonn oder FrontendSkills lassen sich unmittelbar im Arbeitsalltag anwenden.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.