Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenz mit Führungsperspektiven, Skalierung und KI-Grundlagen. In Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI lernen Teilnehmende, Empirie systematisch anzuwenden und Wert durch zuverlässige Inkremente zu schaffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI qualifiziert für Teamcoaching, Release-Planung, Integration mehrerer Teams und die Nutzung von KI-Tools zur Automatisierung. Die Inhalte sind direkt übertragbar auf Product Owner-, Scrum Master- und Agile-Leadership-Rollen sowie in Transformationsprojekten.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsinitiativen, Kundenservice und Innovationsabteilungen; Nutzung von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung stärkt strategische Handlungsfähigkeit.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Frameworks Scrum und die tägliche Anwendung von Werten, Events und Artefakten. Scrum Master 1 erklärt Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done und zeigt, wie Transparenz und Timeboxing Vertrauen und schnelle Anpassung ermöglichen.
Lerninhalte:

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD

Teilnehmende erlernen, ein Sprint-Ziel zu formulieren, Arbeit so zuzuschneiden, dass Inkremente nutzbar entstehen, und den Fortschritt täglich gegen das Ziel zu steuern. Scrum Master 1 stärkt Coaching-Fähigkeiten und das Entfernen von Hindernissen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die professionelle Facilitation. Scrum Master 2 zeigt, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Selbstverwaltung in schwierigen Situationen unterstützt wird.
Lerninhalte:

  • Wertegeleitete Entscheidungen und Vertrauensaufbau
  • Accountabilities präzise abgrenzen
  • Definition of Done entwickeln und anwenden
  • Facilitation: Decision Rules, Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring

Teilnehmende lernen, Outcome statt reinen Output zu fokussieren, Entscheidungsräume zu sichern und metrisch-hypothesengetriebenes Arbeiten zur Verbesserung zu nutzen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem Produkt und die Aufrechterhaltung eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs. Scaled Scrum zeigt, wie Integration, Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg funktionieren.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Arbeit
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Release- und Veröffentlichungsplanung
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten

Teilnehmende gestalten Vorhersagen nachvollziehbar, reduzieren Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt und machen Integration zum Bestandteil des täglichen Arbeitens.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf das Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht auf Detailsteuerung. Scrum Agile Leadership fördert die Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung und zeigt, wie Führung situativ Orientierung gibt und Freiräume schafft.
Lerninhalte:

  • Verantwortung teilen, Entscheidungen im Team
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Organisationsstrukturen und ihre Wirkung auf Durchlaufzeiten
  • Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen
  • Entwicklung von Kompetenzen und Entscheidungsrechten

Teilnehmende können strukturelle Bremsen identifizieren, Führungskräfte beraten und die Balance zwischen Orientierung und Loslassen herstellen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und ihren praktischen Einsatz in Arbeitsprozessen. KI Grundlagen erklärt Machine Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte sowie den produktiven Einsatz von Tools.
Lerninhalte:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI Nutzung
  • Datenschutz, Bias und ethische Implikationen
  • Praktische Übungen mit Chatbots und Analyse-Tools

Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen, Prompts effektiv zu formulieren, Ergebnisse kritisch zu prüfen und KI verantwortungsvoll zu integrieren.

Abschluss und fachliche Kompetenzen
Nach Abschluss bestehen Fähigkeiten, Scrum verlässlich zu praktizieren, ein Sprint-Ziel zu formulieren, Fortschritt täglich zu steuern und einen stabilen Qualitätsmaßstab anzuwenden. Teilnehmende können mehrere Teams integrieren, eine gemeinsame DoD durchsetzen und Release-Planung mit Bandbreiten durchführen.
KI-Kompetenzen: sichere Anwendung von KI-Tools, ethische Reflexion, Prompt-Design und die Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Effizienz- und Kreativitätssteigerung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.