Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python verbindet fundierte Scrum-Expertise mit Führungskompetenz und praktischer Programmierung; in Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI) lernen Teilnehmende, Empirie, Werte und technische Fähigkeiten zu verknüpfen, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Aufgaben als Scrum Master, Agile Coach, Teamleiterin und technischem Contributor vor und kombiniert Scrum-Fähigkeiten mit Python-kenntnissen für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Facilitation, Definition of Done und moderierte Retrospektiven sowie Python für kleine Tools, Debugging und KI-gestützte Code-Verbesserung.
Einsatzgebiete: Produkt- und Teamführung, Projektarbeit, Automatisierung, Data-Analysis, KI-gestützte Entwicklungsunterstützung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze, überprüfbare Sprints, Events mit klarer Timebox und transparente Artefakte.
Teilnehmende erlernen Rollenverständnis von Product Owner, Developers und Scrum Master sowie das Formulieren von Sprint Goal und Product Goal; der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse, um Team-Effektivität zu sichern.

  • Empirie: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Rollen und Accountabilities
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done

Die Inhalte stärken die Fähigkeit, Fortschritt täglich gegen das Ziel zu steuern, Transparenz herzustellen und am Sprintende ein nutzbares Inkrement vorzulegen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard; Fokus liegt auf Outcome statt nur Output.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Decision Rules anzuwenden und professionelle Facilitation, um Gruppen durch die Groan Zone zu führen und belastbare Entscheidungen zu erzielen.

  • Wertesteuerung in Entscheidungen
  • Entwickeln und Pflegen der Definition of Done
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Skalierung von Qualitätsstandards bei mehreren Teams

Ziel ist, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten: Hindernisse früh erkennen, Vertrauen fördern und Ergebnisse hypothesengetrieben verbessern.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Fähigkeiten entwickeln statt zu instruieren.
Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Führung situativ unterstützt, Coaching und Mentoring unterscheidet und organisatorische Bremsen (Schnittstellen, Reporting, Budgetierung) adressiert werden, um Selbstverwaltung zu stärken.

  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation
  • Klare Ziele, Entscheidungsrechte und Informationsflüsse
  • Führung als Rahmengeber, nicht als Steuerung
  • Identifikation struktureller Ursachen für Verzögerungen
  • Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Vorschläge

Daraus entsteht die Kompetenz, Teams so auszurichten, dass sie zuverlässig liefern, aus Ergebnissen lernen und kontinuierlich besser werden; Scrum Master Experte (PSM 1 + 2) und Scrum Agile Leadership (PAL 1) ergänzen sich hierbei.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI bietet praxisorientierte Einführung in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken für Alltag und Analyse.
Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme, nutzen try/except für Fehlerbehandlung, debuggen systematisch und integrieren KI-Tools zur Unterstützung beim Coden sowie Prompt Engineering.

  • Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, for, while
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • KI-Tools: Code-Generierung, Test, Refactoring, Prompt Engineering

Die Kombination aus Python und agilen Praktiken befähigt zur Automatisierung von Routineaufgaben, zur Datenanalyse und zum produktiven Einsatz von KI in Entwicklungsprozessen; Python trifft KI unterstützt damit technische Umsetzungskompetenz in agilen Teams.

Ergebnisse und fachliche Kompetenz

  • Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python vermittelt die Fähigkeit, einen verlässlichen Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse zu etablieren sowie Teams zu befähigen, selbstverwaltet und zielorientiert zu arbeiten.
  • Teilnehmende können Defintion of Done anwenden, Hindernisse adressieren, Entscheidungen nachvollziehbar machen und Python-basierte Lösungen planen, implementieren und mit KI-gestützten Werkzeugen verbessern.

Abschließend qualifiziert die Maßnahme für Rollen in Produktentwicklung, Agile Coaching, technischen Projektrollen und datengetriebenen Arbeitsfeldern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.