Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet Scrum-Kompetenz, situative Führung und Programmierpraxis mit KI-Anwendungen; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die nutzbare Lieferung von Wert, Empirie und technische Umsetzbarkeit im Zentrum.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Prinzipien, Agile Leadership und Programmierkenntnisse mit KI-Anwendungen.
Teilnehmende setzen Empirie, Sprint-Takt und transparente Artefakte in realen Projektkontexten ein, nutzen Python und JavaScript zur Automatisierung und wenden KI-Tools (Prompt Engineering) zur Effizienzsteigerung an. Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Developer, Data-Analyst oder Frontend-Developer werden gestärkt.
Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen des empirischen Rahmenwerks, Rollen und Events.
Teilnehmende lernen, wie Sprint, Sprint Goal, Daily, Review und Retrospektive den Takt setzen und wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, unterstützt Developers und Product Owner und sorgt für Effectiveness.
- Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
- Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte & Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done
- Praxis: Planung, Zielsteuerung, Release-Orientierung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Definition of Done als Qualitätshebel.
Der Kurs zeigt, wie Entscheidungen unter Zielkonflikten, Abhängigkeiten und widersprüchlichen Erwartungen getroffen werden. Facilitation, Decision Rules und das Navigieren durch die Groan Zone werden geübt; bei mehreren Teams gilt eine gemeinsame DoD, um Auslieferbarkeit und Risiko zu steuern.
- Vertiefung von Scrum-Werten und Empirie
- Definition of Done über Teamgrenzen hinweg
- Facilitationstechniken und Entscheidungsregeln
- Umgang mit Abhängigkeiten und Risiko
- Coaching vs. Mentoring, Selbstverwaltung stärken
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership rückt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen in den Fokus.
Führung bedeutet Orientierung geben, Entscheidungsräume sichern und Hindernisse entfernen, ohne Selbstverwaltung zu untergraben. Der Kurs behandelt Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Verantwortungszuschnitte und zeigt, wie Führungskräfte und Scrum Master Verantwortlichkeiten klären und den Wertfokus fördern.
- Situative Führung und Kontextgestaltung
- Klare Ziele, Entscheidungsräume und Transparenz
- Schnittstellen, Berichtswege und Budgetauswirkungen
- Methoden zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen
- Förderung von Eigenverantwortung und Lernfähigkeit
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Begriffe, Methoden und ethische Aspekte von Künstlicher Intelligenz.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning bis zu praktischen Tools: Chatbots, Bild- und Sprach-KI sowie Prompt Engineering. Teilnehmer üben Integration von KI in Arbeitsprozesse, reflektieren Bias und Datenschutz und testen Automatisierungs- und Analyse-Szenarien.
- Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
- Einsatzfelder: Textgenerierung, Bild, Sprache, Datenanalyse
- Prompt Engineering und Tool-Anwendung
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Workflows und Automatisierung
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet programmiertechnische Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries; Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung mit try/except werden eingesetzt. Projekte demonstrieren Automatisierung, Datenauswertung und Nutzung von KI-Tools zum Debuggen und Refaktorisieren.
- Python-Syntax: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen: if/else, for/while
- Funktionen, Module und Modularisierung
- Bibliotheken, Debugging, Fehlerbehandlung
- Einsatz von KI-Tools beim Coden und Testen
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript fokussiert dynamische Webanwendungen und KI-gestützte Entwicklung.
Teilnehmende arbeiten mit Variablen, Arrays, Objekten, Kontrollstrukturen und Funktionen; DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion werden praktisch angewendet. Debugging, Visual Studio Code und Projektstrukturierung stehen im Mittelpunkt; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code.
- JavaScript-Grundlagen: Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- Debugging, VS Code und Projektstruktur
- KI-unterstützte Entwicklung und Best Practices
Abschlusskompetenzen und Einsatz
Die Gesamtmaßnahme befähigt zur Anwendung von Scrum, Leadership-Techniken, Python- und JavaScript-Programmierung sowie KI-Werkzeugen.
Absolventinnen und Absolventen können Sprint-Ziele formulieren, Transparenz über Backlogs herstellen, Qualität via Definition of Done sichern, Selbstverwaltung fördern und KI/Programmierung zur Automatisierung, Datenanalyse und Produktentwicklung nutzen. Zielbilder sind nachhaltige, empirisch gesteuerte Projekte und technisch fundierte Umsetzungskompetenz.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.