Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI kombiniert klassische und erweiterte Scrum-Expertise mit praktischer Frontend- und Programmier-Praxis sowie KI-Grundlagen. Die Maßnahme dient dem Aufbau von methodischer Führung, technischer Umsetzungsfähigkeit und ethisch reflektiertem KI-Einsatz im beruflichen Alltag.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien
Teilnehmende setzen Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI direkt in Produktentwicklung, IT-Projekten und Digitalisierungsinitiativen ein. Sie kombinieren Coaching, Moderation und technische Umsetzung mit KI-gestützten Automatisierungen und Frontend-Lösungen.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete
Qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner-Support, Python Developer, Frontend-Entwickler und KI-Anwender in Produktteams. Die Kompetenzen unterstützen Einsatz in Produktmanagement, Entwicklungsabteilungen, Agenturen und digitalen Innovationsteams.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die tägliche Praxis des Scrum Teams.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive den Takt und Lernschleifen sichern. Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement werden als transparente Artefakte genutzt; Commitments wie Sprint Goal und Definition of Done schaffen Ausrichtung.
Praktische Fertigkeiten umfassen das Formulieren von Sprint Goals, Daily-Steuerung und Hindernisbeseitigung sowie das Fördern gemeinsamer Werte für Vertrauen und Entscheidungssicherheit.
- Empirie, Sprint-Takt und Events
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Product Backlog-Ordnung und Priorisierung
- Definition of Done und Inkrementlieferung
- Moderation von Events und Hindernismanagement
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation.
Fokus liegt auf der Anwendung von Decision Rules, dem Umgang mit Groan Zone und der Gestaltung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsmaßstab entwickelt und für mehrere Teams abgestimmt.
Teilnehmende lernen Coaching- und Moderationstechniken, unterscheiden Coaching von Mentoring und entwickeln Fähigkeiten zur Hypothesen-getriebenen Verbesserung mittels Metriken und Outcome-Fokus.
- Vertiefte Scrum Values und Accountabilities
- Definition of Done gestalten und anwenden
- Facilitation, Decision Rules und Groan Zone
- Coaching vs. Mentoring, situative Führung
- Outcome vs. Output, metrisches Arbeiten
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt integriert arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Es werden gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg behandelt. Prognosen als Bandbreiten erklären Annahmen und Risiken; Veröffentlichungsplanung basiert auf beobachteter Lieferfähigkeit.
Teilnehmende lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Arbeit so zuzuschneiden, dass Teams autonom liefern, und Integration als kontinuierliche Aufgabe zu verankern. (Hinweis: gelegentlicher Tippfehler wie "integartion" kann in Texten vorkommen.)
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD über Teams
- Unabhängige Zuschnitte und Abhängigkeitsmanagement
- Vorhersagen, Bandbreiten und Release-Planung
- Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
- Transparente Kommunikation von Annahmen und Risiken
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership verknüpft Führung, Rahmenbedingungen und Teamautonomie.
Der Kurs beschreibt, wie Führung als Gestalten von Kontext wirkt: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume sichern. Führung stärkt Selbstverwaltung, statt sie zu ersetzen.
Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu erkennen, geeignete Governance zu empfehlen und Führungskräfte zu befähigen, Ergebnisorientierung statt Detailsteuerung zu praktizieren.
- Führung als Rahmengestaltung
- Klare Ziele, Entscheidungsräume und Transparenz
- Umgang mit organisatorischen Hindernissen
- Unterstützung von Skills und Verantwortungszuschriften
- Kommunikation von Annahmen und überprüfbaren Entscheidungen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flussorientierung mit Sprint-basiertem Arbeiten zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit.
Der Kurs vermittelt Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten sowie WIP-Limits. Teams lernen, Losgrößen anzupassen, Engpässe zu identifizieren und Flussverbesserungen umzusetzen.
Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte verstanden; Prognosen entstehen aus historischen Daten und aktuellen Messwerten, nicht aus Wunschdenken.
- Visualisierung des Flusses und WIP-Grenzen
- Durchsatz, Lead Time, Cycle Time messen
- Losgrößen und Übergaben optimieren
- Product Backlog als wertorientierte Reihenfolge
- Vorhersagen als Bandbreiten und Datenanalyse
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Konzepte, Tools und ethische Aspekte für den Alltag.
Inhalte reichen von Definition und Geschichte über Machine Learning bis zu praktischen Anwendungen wie Chatbots, Text- und Bild-KI. Prompt Engineering und Datenschutz, Bias sowie Integration in Arbeitsprozesse stehen im Fokus.
Teilnehmende üben den produktiven Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung und lernen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und ethisch zu reflektieren.
- Grundkonzepte ML & DL, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Chatbots, Sprach- und Bild-KI ausprobieren
- Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
- Integration von KI in Prozesse und Best Practices
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet Programmiersprachen-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Datentypen, Schleifen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries. Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Programmstruktur sind Teil der Praxis.
KI-Tools werden zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code eingesetzt; kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) demonstrieren Automatisierung und Analyse-Pipelines.
- Python-Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und saubere Architektur
- Listen, Dictionaries, Datei- und JSON-Verarbeitung
- try/except, Debugging und Best Practices
- KI-Assistenz beim Coden und kleine Praxisprojekte
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Diese Masterclass vermittelt modernes Frontend- und Responsive-Design.
Teilnehmende lernen semantisches HTML5, CSS3-Techniken, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Strategien. SASS/SCSS und Bootstrap werden für modulare, wartbare Stylesheets und schnelle Prototypen eingesetzt.
Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit SASS-Variablen, Mixins und Bootstrap-Anpassungen; Best Practices zur Projektstruktur und Accessibility sind integraler Bestandteil.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-System
- Responsive Design, Projektstruktur und Best Practices
Abschließende Kompetenzbeschreibung
Nach Abschluss vereinen Teilnehmende in Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI methodische Führu…