Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenz mit technischem Fundament in Python, HTML und CSS; die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI) zielt auf wirksame Umsetzung von Empirie, Selbstverwaltung und verlässlichem Fluss.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS qualifiziert für operative und übergreifende Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Python Developer oder Frontend-Entwicklerin.
In echten Arbeitssituationen werden Sprint-Takt, Product Backlog-Ordnung, Definition of Done und Flusskennzahlen (Durchsatz, Lead Time) angewendet.
Fähigkeiten in Python und Frontend (HTML/CSS/SASS/Bootstrap) ermöglichen Automatisierung, Prototyping und Datenauswertung; KI-Tools und Prompt Engineering unterstützen Entwicklung und Debugging.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und zeigt, wie Sprint, Events und Artefakte tägliche Entscheidungen stützen.
Lerninhalte und Praxisaspekte:

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Goal, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done

Teilnehmende erlernen, wie sie ein Sprint-Ziel formulieren, Backlog nach Wert ordnen und Arbeit so planen, dass am Sprintende ein nutzbares Inkrement vorliegt. Scrum Master 1 schult Coaching, Moderation und Hindernisarbeit zur Förderung von Transparenz und verlässlichem Takt.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Rolle der Definition of Done als Qualitätshebel im skalierten Kontext.
Lerninhalte und Praxisaspekte:

  • Wertebasierte Entscheidungen und Vertrauensbildung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Selbstverwaltung: klare Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Facilitation: Entscheidungsregeln, Groan Zone, Moderationstechniken
  • Coaching vs. Mentoring für Organisationsreife

Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeit, DoD zu gestalten, mehrere Teams auf gemeinsame Standards auszurichten und empirische Reviews zur Outcome-Orientierung zu nutzen. Scrum Master 2 stärkt metrisches, hypothesengetriebenes Arbeiten und Führung als Rahmengestaltung.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Kontextgestaltung und wie Führungskräfte Selbstverwaltung fördern, ohne zu steuern.
Lerninhalte und Praxisaspekte:

  • Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Erwartungen, Grenzen und kompetenzfördernde Interventionen
  • Analyse organisationaler Bremsen: Schnittstellen, Freigaben, Budgetierung
  • Situative Führung: Orientierung geben vs. Loslassen
  • Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen

Ziel ist, Führungskräfte und Scrum Master so auszustatten, dass sie Verantwortung klarstellen, Entscheidungsräume sichern und organisationale Hindernisse adressieren. Outcome wird über überprüfbare Annahmen und transparente Kommunikation verfolgt.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Lerninhalte und Praxisaspekte:

  • Sichtbarmachung der Arbeit, Regeln für Start/Progress/Done
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung

Teilnehmende können ein Arbeitssystem aufsetzen, das Engpässe erkennt, Losgrößen anpasst und Veröffentlichungserwartungen an beobachtbare Ergebnisse koppelt. Die Verbindung aus Scrum und Kanban erhöht Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit im Team.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt grundlegende Programmierfähigkeiten sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Verbesserung.
Lerninhalte und Praxisaspekte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries; Module und Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und Code-Organisation
  • Nutzung von KI-Tools, Prompt Engineering, Testen und Refaktorieren
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Nach Abschluss planen und schreiben Teilnehmende modulare Python-Programme, nutzen Bibliotheken zur Datenverarbeitung und setzen KI-gestützte Methoden zum Debuggen und Dokumentieren ein. Python-Kompetenz bildet die Basis für Data Science, Automatisierung und weiterführende KI-Integration.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs lehrt semantisches HTML, modernes CSS und den Einsatz von SASS sowie Bootstrap für responsive, zugängliche Webseiten.
Lerninhalte und Praxisaspekte:

  • HTML5-Struktur, semantische Elemente und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Mobile-First-Design, Media Queries, visuelle Hierarchie
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap 5: Grid, Komponenten
  • Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt: responsive Webseite

Teilnehmende setzen Designvorgaben technisch um, erstellen wartbare Stylesheets mit SASS und nutzen Bootstrap für effiziente Layouts. Die erworbenen Fähigkeiten qualifizieren für Junior-Frontend-Rollen und bereiten auf JavaScript- oder UI/UX-Vertiefungen vor.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.