Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet zentrale Scrum-Kompetenzen mit Führung, Flow-Optimierung, modernen Webtechnologien und KI-Grundlagen. In Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen wird Zielorientierung, Empirie und praktische Anwendbarkeit vermittelt, damit Teilnehmende Wert sichtbar und planbar liefern.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership mit Kanban-Prinzipien, Webprogrammierung und KI-Anwendungen.
Einsatzszenarien: Teamcoaching, Release-Planung, Flow-Optimierung, Frontend-Entwicklung und Automatisierung mit KI.
Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer, Junior Developer, Digitalisierungs- und KI-Anwender.
Die Inhalte lassen sich direkt in Sprintplanung, Daily-Steuerung, Review-Prozessen, Backlog-Pflege, Kanban-Boards und Webprojekten anwenden.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Rollen, Events, Artefakte, Werte und Timeboxes.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive praktisch anzuwenden.
Fokus liegt auf Product Backlog-Ordnung, Definition of Done, Transparenz und Coaching des Teams.
- Verständnis des empirischen Vorgehens, Wertebasiertes Arbeiten
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
- Praktiken zur Backlog-Pflege und Sprintziel-Planung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Werte und die lebendige Definition of Done.
Vermittelt werden Facilitation-Techniken, Umgang mit Groan Zone, Coaching vs. Mentoring und Skalierungsaspekte bei mehreren Teams.
Ziel ist, Qualität, Risiko und Lieferfähigkeit durch verbindliche Standards und transparente Entscheidungsregeln zu sichern.
- Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
- Gestaltung und Pflege einer gemeinsamen Definition of Done
- Professionelle Facilitation und Entscheidungsregeln
- Coaching-Ansätze, Mentoring-Abgrenzung
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership richtet Zusammenarbeit so aus, dass Selbstverwaltung wirksam wird und Führung Rahmenbedingungen schafft.
Inhalte behandeln situative Führung, Erwartungsklärung, Transparenz, Entscheidungsräume und Organisationsschnittstellen.
Fokus auf Gestalten von Kontext, Schärfen von Verantwortungen und Reduktion unnötiger Übergaben.
- Führung als Rahmengestaltung, nicht als Steuerung
- Klare Ziele, verlässliche Informationsflüsse
- Förderung von Selbstverwaltung und Entscheidungsfähigkeit
- Identifikation organisatorischer Bremsen
- Maßnahmen zur Stabilisierung von Teams und Produkten
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Sprint-getaktetes Arbeiten mit Flow-Messung und Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende lernen WIP-Limits, Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten zu nutzen, um Engpässe zu erkennen und Prognosen als Bandbreiten zu formulieren.
Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte behandelt; Losgrößen und Übergaben werden optimiert.
- Sichtbarmachen des Workflows und Regeln für Start/Abschluss
- WIP-Limits und Begrenzung paralleler Arbeit
- Messgrößen: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten
- Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
- Maßnahmen zur Engpassbeseitigung und Losgrößenanpassung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs bietet Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, ML/Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten.
Praktische Übungen enthalten Chatbots, Text- und Bild-KI sowie Tools zur Automatisierung und Datenanalyse.
Teilnehmende lernen KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, Bias und Datenschutz zu beachten und KI in Prozesse zu integrieren.
- Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
- Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
- Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
- Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
- Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Der Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklertools und modernen Arbeitsprozessen.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays, Objekte, DOM-Manipulation und Debugging in VS Code.
KI-Tools und Prompt-Techniken unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; auch praktische Übungen zur Projektstruktur gehören dazu.
- JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Datenstrukturen: Arrays und Objekte
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und KI-gestützte Entwicklung (auch JavaSkript-Variante)
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Praxisnaher Kurs zu HTML5, semantischem Markup, CSS3, responsivem Design, SASS und Bootstrap 5.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid, Media Queries sowie Präprozessor-Konzepte und Komponenten-Anpassung.
Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur und Wartbarkeit.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS: Selektoren, Kaskade, Box-Modell, Layout-Techniken
- Flexbox, Grid und Mobile-First-Design
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities
Diese kombinierte Weiterbildung stärkt fachliche Kompetenzen in Scrum-Anwendung, Agile Leadership, Flow-Optimierung, Frontend-Engineering und KI-Anwendung. Teilnehmerinnen und Teilnehmer sind danach in der Lage, Sprintziele zu formulieren, Arbeit zu steuern, Fluss zu optimieren, Webprojekte technisch umzusetzen und KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.