Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit agilem Leadership, Kanban-Integration, Webfrontend-Techniken und KI-Grundlagen; die Maßnahme (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen) zielt auf praktische Anwendung von Empirie, Führung und technischer Umsetzung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Lehrangebote bereiten auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Entwickler und Digitalisierungsverantwortliche vor.
Alltagstaugliche Techniken: Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Definition of Done, Flow-Metriken, Prompt Engineering, HTML5/CSS3-Implementierung und SASS-Organisierung werden angewendet.
Die Kombination von Scrum Master PSM 1+2 und Scrum Master Experte ermöglicht Transfer in komplexe Umfelder; KI- und Frontend-Kenntnisse stärken Automatisierung, Content-Workflows und Produktlieferfähigkeit.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Scrum-Rahmenwerk ein und erklärt Rollen, Events und Artefakte.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive und setzen Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement praktisch ein.
Der Kurs zeigt, wie Werte, Transparenz und die Definition of Done zu verlässlichen Ergebnissen führen und wie der Scrum Master Hindernisse entfernt, Team-Effektivität coacht und Empirie fördert.

  • Scrum-Grundlagen und Werte
  • Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Praktische Backlog-Pflege und Inkrementlieferung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Entscheidungsmuster und die lebendige Definition of Done.
Fokus liegt auf Outcome-orientierung statt Output, Facilitation-Techniken, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten zur Pflege gemeinsamer Qualitätsstandards, zum Coaching von Selbstverwaltung und zur Anwendung metrischer Hypothesenarbeit für kontinuierliche Verbesserung.

  • Vertiefte Werte- und Entscheidungsarbeit
  • Definition of Done als Qualitätshebel
  • Facilitation und Groan Zone
  • Outcome vs. Output, metrisches Arbeiten
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet, ohne Selbstverwaltung zu untergraben.
Der Kurs macht klar, welche Entscheidungsräume, Informationsflüsse und Unterstützungsleistungen Selbstverwaltung ermöglichen und wie situative Führung Kompetenzen entwickelt.
Organisationsstrukturen werden analysiert, um Bottlenecks, Übergaben und Berichtswege zu reduzieren; Führungskräfte lernen, Orientierung zu geben statt zu steuern.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Klare Ziele, Entscheidungsräume und Transparenz
  • Umgang mit strukturellen Bremsen
  • Coaching vs. Mentoring
  • Unterstützung von Team-Souveränität

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ereignissen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Teilnehmende lernen Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungszeit, Wartezeiten), Losgrößenoptimierung und Prognosen als Bandbreiten statt fixe Zusagen anzuwenden.
Product Backlog-Management wird so gestaltet, dass Einträge wertorientiert, abschließbar und flussfördernd sind; Teams steuern parallele Arbeit über klar definierte WIP-Grenzen.

  • Flussmetriken und Engpassanalyse
  • WIP-Limits und Losgrößen
  • Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung von nächsten Schritten
  • Maßnahmen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, ML/Deep Learning-Grundlagen, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Praxisnahe Übungen zeigen Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Automatisierungspotenziale und Datenanalyse; Datenschutz, Bias und verantwortliche Nutzung sind integraler Bestandteil.
Teilnehmende formulieren effektive Prompts, interpretieren KI-Ausgaben kritisch und entwickeln Integrationsideen für den Arbeitsalltag.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tools
  • Text-, Bild- und Sprach-KI ausprobieren
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt HTML5-Struktur, CSS3-Layouttechniken, Responsive Design, SASS und Bootstrap-Workflow.
Teilnehmende setzen semantisches HTML um, nutzen Box-Modell, Flexbox und Grid, bauen mobile-first Layouts und organisieren Stylesheets mit Variablen, Mixins und Partials.
Abschlussprojekt ist die Erstellung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur, modularen Styles und Bootstrap-Anpassung für reale Einsatzfälle.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten und Grid
  • Responsive Design, Media Queries, Best Practices

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.