Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet praxisorientiertes Scrum-Wissen mit Führungskompetenz, JavaScript-Programmierung und anwendungsnaher Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & JavaScript & KI (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Empirie, klare Ziele und technische Werkzeuge zusammenwirken, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Teamleiter sowie Entwicklerinnen, die Empirie, Facilitation und technisches Know-how verbinden wollen.
Einsatzszenarien umfassen Sprint-Steuerung, Backlog-Priorisierung, Moderation von Retrospektiven, Einsatz von KI-Tools für Text- und Code-Generierung sowie Frontend-Implementierung mit JavaScript; die Kenntnisse sind unmittelbar in Produktentwicklung, IT-Projekten und Digitalisierungsinitiativen anwendbar.
Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmenwerks und die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive, das Arbeiten mit Product Backlog und Sprint Backlog sowie die Bedeutung eines klaren Sprint Goal und der Definition of Done (DoD). Praxisorientierte Übungen stärken das Coaching des Teams, das Steuern auf Outcome statt nur Output und das Planen von Inkrementen.
- Scrum-Grundsätze und Empirie
- Rollen und Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master)
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Definition of Done und Sprint Goal
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Selbstverwaltung, Qualitätsmaßstäbe und professionelle Facilitation.
Schwerpunkt ist die Verbindung von Werten mit Entscheidungshandeln, die Entwicklung einer lebenden DoD und das Navigieren durch Konflikte und die Groan Zone. Teilnehmende üben situative Führung, Coaching versus Mentoring, sowie Techniken zur Reduktion von Abhängigkeiten und zur Skalierung gemeinsamer Definitionen über mehrere Teams hinweg. Ziel ist, Empirie robust zu verankern und Organisationen zu befähigen, zuverlässig zu liefern.
- Vertiefte Wertearbeit und Entscheidungsregeln
- Pflege und Anwendung der Definition of Done
- Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
- Skalierung von Qualitätsstandards
- Coaching, Mentoring und situative Führung
Scrum Agile Leadership
Der Kurs fokussiert Leadership als Gestalten von Rahmenbedingungen für Selbstorganisation.
Teilnehmende lernen, wie Ziele, Informationsflüsse und Entscheidungsräume geklärt werden, um Selbstverwaltung zu ermöglichen. Es geht um das Identifizieren struktureller Bremsen, das Schärfen von Verantwortungszuschnitten und das Unterstützen von Führungskräften beim Wechsel von Detailsteuerung zu Orientierung. Methoden zur Messung von Outcome, Hypothesen-getriebenem Verbessern und nachhaltigem Teambuilding werden vermittelt.
- Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Erkennen organisatorischer Engpässe und Lösungen
- Balance: Orientierung geben vs. Autonomie lassen
- Outcome-Messung und hypothesis-getriebene Verbesserung
- Entwicklung von Entscheidungsräumen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs vermittelt grundlegendes KI-Verständnis und den produktiven Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag.
Inhalte reichen von maschinellem Lernen, Deep Learning und Unterschieden zwischen schwacher und starker KI bis zu Prompt Engineering, Ethik, Datenschutz und Bias. Praktische Übungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI zeigen Integration in Prozesse, Automatisierungspotenziale und den kritischen Umgang mit Ergebnissen. Teilnehmer lernen, sinnvolle Prompts zu formulieren und KI-Ergebnisse zu interpretieren.
- Grundlagen ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und KI-Tools
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI
- Integration von KI in Arbeitsabläufe
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Dieser Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Der Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code sowie Prompt-Strategien für Entwickler wird geübt. Ziel ist die Fähigkeit, saubere Projektstrukturen aufzubauen und funktionale, interaktive Webanwendungen zu entwickeln.
- JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM, Browser-Interaktion und Debugging
- KI-gestützte Tools im Coding-Workflow
Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & JavaScript & KI / Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen befähigt Teilnehmende, Empirie, Selbstverwaltung, technische Umsetzung und ethisch verantwortlichen KI-Einsatz zu verbinden. Die Kombination aus Scrum-Expertise, Facilitation, JavaScript-Fähigkeiten und Prompt Engineering ermöglicht sofortige Anwendung in Projekt- und Produktkontexten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.