Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI und die weiterführende Variante Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript verbinden vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierungskompetenz und praxisnaher KI-/Programmierungsarbeit, um Wirkung statt Output zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten (PSM 2, PSPO 2) mit skalierten Vorgehensweisen (SPS) sowie praktischen Programmier- und KI-Kompetenzen (Python, Javascript, KI). Teilnehmende lernen, Entscheidungen evidenzbasiert zu treffen, DoD als Qualitätshebel zu nutzen und KI-Tools produktiv einzusetzen.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release- oder Team-Koordination sowie Rollen in Produktentwicklung, Data/AI-Teams und Frontend/Automation-Entwicklung.

Scrum Master 2

Vertiefende Betrachtung von Werten, Accountabilities und Entscheidungsverhalten steht im Zentrum; der Scrum Master fördert Team-Effektivität, schützt Selbstorganisation und moderiert professionell durch Groan Zones.
Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Facilitation mit klaren Decision Rules und das Etablieren einer lebendigen Definition of Done, um Transparenz, Risiko-Reduktion und Auslieferbarkeit sicherzustellen.

  • Werteorientierte Entscheidungsfindung und Verhalten
  • Coaching vs. Mentoring; situatives Leadership
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Professionelle Facilitation und Groan Zone-Management

Scrum Product Owner 2

Fokus auf Outcome-orientiertes Produktmanagement: Wertversprechen schärfen, Product Backlog in nachvollziehbare Ergebnisbeiträge übersetzen und Stakeholder-Dialog systematisch führen.
Die Ausbildung vermittelt Evidence Based Management, Metriken für Wirkung statt Aufwand, Priorisierungsentscheidungen sowie organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen.

  • Product Goal und Sprint Goal in Ausrichtung übersetzen
  • Backlogpflege mit klaren Akzeptanzkriterien
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Metriken für Effektivität (EBM) und Hypothesen-getriebene Anpassung
  • Organisationsstruktur und Governance für Produktarbeit

Scaled Scrum

Skalierung behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration über Teamgrenzen und Vorhersagen mit Bandbreiten; Arbeit wird so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern und Integration früh erfolgt.
Teilnehmende planen Veröffentlichungen realistisch, machen Annahmen und Risiken transparent und setzen Prioritäten nach Wirkung und Integrationsfähigkeit.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsprinzipien
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Risikomanagement
  • Zuschnitt von Arbeit für Unabhängigkeit der Teams
  • Vorhersagen als Bandbreiten; Release-Planung
  • Transparente Annahmen und Anpassungsregeln

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt KI-Grundlagen, maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich sowie den Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung; ethische Aspekte und Bias werden kritisch reflektiert.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI und lernen Best Practices zur sicheren Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • KI-Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning; schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in Unternehmensprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf sauberen Code, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Nutzung von Bibliotheken; paralleler Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren.
Lernende planen, implementieren und dokumentieren kleine Projekte, nutzen Module und Bibliotheken und formulieren sinnvolle Prompts zur Unterstützung ihres Entwicklungsprozesses.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Bibliothekenutzung und KI-gestützte Programmierhilfen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Vermittelt werden grundlegende JavaScript-Konzepte für dynamische Webanwendungen, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse; KI-Werkzeuge ergänzen Debugging und Code-Optimierung.
Praktische Übungen in VS Code, Projektstrukturierung und Best Practices für Frontend-Entwicklung bereiten auf die Anwendung in Web- und App-Projekten vor.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Funktionen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Iterationen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Projektstruktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Testen von Code

Die Kombination aus Scrum-Vertiefung (PSM 2, PSPO 2), skalierten Praktiken (SPS) und technischen Kompetenzen (Python, Javascript, KI) schafft fachspezifische Handlungssicherheit: Teilnehmende können Qualitätssysteme etablieren, Produktwert messbar steigern, mehrere Teams integrieren und KI-gestützte Automatisierung sowie moderne Programmierpraktiken in reale Arbeitskontexte übertragen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.