Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python verbindet fortgeschrittene Agile- und Skalierungspraktiken mit praxisnaher Web- und KI-gestützter Programmierung. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass erlernen Teilnehmende wirkungsorientiertes Produktmanagement, skalierte Zusammenarbeit und moderne Entwicklerfähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Führung (PSM 2), Product Ownership (PSPO 2) und Scaled Scrum (SPS) mit praktischen Coding-Fertigkeiten in Python, JavaScript, HTML/CSS und SASS.
Angewandt werden Techniken zur Definition of Done, Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg. Berufliche Einsatzfelder sind Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Junior Python-Developer; die Inhalte sind auf reale Projektarbeit, Integrationszyklen und Stakeholder-Dialoge ausgerichtet.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft Selbstverwaltung, Facilitation und situative Führung und stärkt die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen leiten, die Accountabilities klar abgegrenzt werden und die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard genutzt wird. Fokus liegt auf Coaching, Entfernen von Hindernissen, professioneller Moderation und dem Umgang mit der Groan Zone. Die Inhalte fördern Transparenz, Risikoreduktion und verlässliche Inkremente.

  • Scrum Values und Verhaltensprinzipien
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring, Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 2

Dieser Kurs schärft Produktverantwortung, Outcome-Fokus und praktisches Backlog-Management für messbare Wirkung.
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Werthypothesen zu formulieren, Product Backlog-Einträge in nachvollziehbare Ergebnisbeiträge zu übersetzen und Stakeholder-Dialoge zielorientiert zu führen. Evidence Based Management wird genutzt, um Ziele, Metriken und Entscheidungen zu verbinden. Organisatorische Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen werden identifiziert.

  • Outcome statt Output, Nutzenhypothesen
  • Product Backlog als Ordnungsprinzip
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management, Metriken

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams zusammen an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkte sind ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, integrierte Arbeit, sichtbare Abhängigkeiten und realistische Vorhersagen mit Bandbreiten. Teams lernen, Einträge so zu schneiden, dass Integration früh gelingt; Veröffentlichung und Release-Planung berücksichtigen historische Lieferfähigkeit und Integrationsrisiken. Die Rolle von Governance und organisationalen Leitplanken wird praxisnah diskutiert.

  • Gemeinsame Definition of Done bei mehreren Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement
  • Integration, Release- und Prognoseplanung
  • Uncertainty-Management und Bandbreiten
  • Organisationsentscheidungen zur Skalierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Teilnehmende planen, entwickeln und debuggen modulare Python-Programme, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und setzen try/except sinnvoll ein. KI-Tools und Prompt Engineering unterstützen Schreiben, Testen und Refaktorisierung von Code. Kleine Projekte wie Quiz oder Datenauswertung machen die Fähigkeit zur Datenverarbeitung und Automatisierung sichtbar.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen
  • Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • Debugging, saubere Programmstruktur
  • KI-Tools, Prompt Engineering, kleine Praxisprojekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und die produktive Nutzung von KI-Tools.
Inhalte umfassen DOM-Grundlagen, Arrays/Objekte, Funktionen und Debugging sowie Projektstruktur in Visual Studio Code. Teilnehmende lernen, wie KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützt und wie sinnvolle Prompts formuliert werden. Fokus liegt auf dynamischen, benutzerfreundlichen UI-Interaktionen und sauberer Code-Organisation.

  • JavaScript-Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging und Entwicklungsworkflow (VS Code)
  • KI-unterstützte Entwicklung und Prompting

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs bietet praxisnahe Frontend-Kompetenz: semantisches HTML, responsive CSS und moderne Präprozessor- und Framework-Techniken.
Teilnehmende lernen Box-Model, Flexbox, Grid, Mobile-First-Design sowie SASS-Grundlagen (Variablen, Mixins) und Bootstrap 5. Projektstruktur, Wartbarkeit und Best Practices stehen im Vordergrund; die Abschlussarbeit ist eine vollständige responsive Webseite, die Accessibility und Performance berücksichtigt.

  • Semantisches HTML5 und Accessibility
  • CSS3: Selektoren, Box-Model, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries, Mobile-First
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5, Komponenten, modulare Frontend-Architektur

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.