Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit skalierten Praktiken und praxisorientierter Programmierung. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, wie Outcome-orientiertes Arbeiten, technische Umsetzung und KI-gestützte Automatisierung zusammenwirken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Python-/KI-Anwender vor.
Konkrete Anwendungsszenarien sind Priorisierung von Product Backlogs, Integration mehrerer Teams, Release-Planung, Automatisierung mit KI und Entwicklung responsiver Websites. Die Verbindung von Scaled Scrum, PSM/PSPO-Vertiefung, Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS und Bootstrap schafft einen direkten Transfer in produktorientierte Entwicklungsumgebungen und digitale Transformationsprojekte.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 baut eine vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities, Events und Ergebnisse aus.
Teilnehmende erlernen Coaching, Facilitation, Umgang mit der Groan Zone und das Schaffen von Entscheidungsräumen. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard vermittelt und in Szenarien mit mehreren Teams angewandt.

  • Werte und Einfluss auf Entscheidungen
  • Rollenabgrenzung: PO, Developers, SM
  • Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Förderung von Selbstverwaltung und Transparenz

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert auf Wirkung statt Umfang und Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen Product Backlog Management, Stakeholder-Dialoge und das Ableiten messbarer Ziele. Priorisierung orientiert sich an erwartetem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten; das Backlog beschreibt nachvollziehbare Schritte zu Ergebnissen.

  • Wertdefinition und Outcome-Fokus
  • Backlog-Ordnung und Priorisierungsprinzipien
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Metriken und Evidence Based Management
  • Organisationsschnittstellen und Governance

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenwirken, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Gemeinsame Definition of Done, Integration, Vorhersagen als Bandbreiten und Abhängigkeitsmanagement stehen im Zentrum. Planung wird als Erwartungsmanagement verstanden; Teams schneiden Arbeit so, dass frühe Integration möglich ist.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Abhängigkeits- und Risiko-Management
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Organisationsentscheidungen zur Erleichterung der Skalierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Teilnehmende setzen KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, testen Chatbots und Bild-KI und lernen Bias, Datenschutz und Risiken zu bewerten. Integration in Arbeitsprozesse steht im Vordergrund.

  • Grundkonzepte ML/DL und Unterschiede schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Text-, Sprach- und Bild-KI Praxis
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Best Practices für KI-Integration

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken und Debugging. KI-Tools unterstützen beim Codieren, Testen und Refaktorieren; kleine Praxisprojekte vertiefen die Anwendung.

  • Python Grundlagen und Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Projektaufbau

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt clientseitige Logik, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse.
Fokus liegt auf Variablen, Funktionen, Arrays/Objekten, Event-Handling und Debugging; KI-Tools unterstützen Code-Qualität und Tests. VS Code und Projektstruktur werden praktisch angewendet.

  • JS Grundlagen: Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Best Practices
  • KI-unterstützte Programmier-Workflows

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive CSS-Techniken und moderne Workflow-Tools.
Teilnehmende entwickeln mobile-first Designs mit Flexbox/Grid, nutzen SASS für strukturierte Stylesheets und passen Bootstrap-Komponenten an. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite.

  • HTML5-Struktur und Accessibility
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities

Fachliche Kompetenz und Abschluss
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern wirksam einsetzen, Product Backlogs wertorientiert führen, Skalierungsentscheidungen begründen und Web- sowie KI-basierte Lösungen entwickeln.
Die Kombination aus PSM/PSPO-Vertiefung, Scaled Scrum und Coding-Fähigkeiten (Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS, Bootstrap) ermöglicht praktische Implementierung, verantwortungsbewussten KI-Einsatz und nachhaltige Wertschöpfung in Produkt- und IT-Organisationen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.