Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python (auch bekannt als Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass) verbindet vertiefte agile Praxis mit moderner Web- und KI-gestützter Programmierung. Ziel ist die Befähigung, Wirkung statt Output zu steuern und zugleich technische Umsetzbarkeit mit Python, JavaScript und Frontend-Techniken sicherzustellen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Die Weiterbildung adressiert Rollen in Produktentwicklung, agiler Führung und Softwareentwicklung. Teilnehmende lernen, Scrum Master- und Product Owner-Aufgaben mit Scaled Scrum- und Kanban-Praktiken zu verknüpfen und technische Lösungen in Python und JavaScript praktisch umzusetzen.
Berufliche Perspektiven: Einsatzgebiete sind Product Owner, Senior Scrum Master, Agile Coach, Scaled-Delivery-Lead, Frontend-Entwickler und Python-Developer. Methoden lassen sich direkt in Releaseplanung, Backlog-Pflege, Integration und CI/CD-Workflows anwenden.

Scrum Master 2

Der Kurs Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Wirksamkeit von Facilitation. Der Scrum Master coacht Teams und Organisation, schützt Selbstverwaltung und entfernt Hindernisse.
Inhalte:

  • Wertebasiertes Entscheiden, Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Professionelle Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
  • Definition of Done (DoD) als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring, situationsgerechte Führung
  • Transparenz, Risikoreduktion und Förderung von Selbstverwaltung

Ergebnis: Absolvent*innen können DoD gestalten, Moderation führen und Rahmenbedingungen schaffen, die Teamverantwortung und verlässliche Lieferung stützen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome-orientiertes Product Backlog Management und Evidence Based Management. Teilnehmende lernen, Wert messbar zu machen und Stakeholder-Dialoge zu strukturieren.
Inhalte:

  • Übersetzung von Strategie in ein geordnetes Product Backlog
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Umgang mit Stakeholdern, Erwartungen und Kunden-Feedback
  • Metriken und EBM: Ziele, Messgrößen und datenbasierte Entscheidungen
  • Organisationsaspekte, Governance und Entscheidungswege

Ergebnis: Die Teilnehmenden gestalten Backlogs, begründen Prioritäten transparent und nutzen evidenzbasierte Metriken zur Steuerung von Produktwirkung.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und integrierte Vorhersagen.
Inhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellenmanagement, Abhängigkeitsreduzierung und Eintragszuschnitt
  • Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung und Annahmen-Transparenz
  • Strategien zur frühen Integration und regelmäßigen Zusammenführung

Ergebnis: Absolvent*innen setzen skalierte Abläufe auf, kommunizieren Prognosen nachvollziehbar und stellen verlässliche Lieferung über Teamgrenzen her.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen mit Flussorientierung: Arbeit wird sichtbar, Limits gesetzt und Engpässe systematisch adressiert.
Inhalte:

  • Visualisierung von Work, Regeldefinition für Start/Progress/Done
  • Flussmessungen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster wertvoller Schritte
  • Losgrößen, Warteschlangen erkennen und Übergaben entzerren
  • Vorhersagen auf Basis historischer Daten und regelmäßiger Abgleich

Ergebnis: Teilnehmende modellieren verlässliche Flüsse, formulieren Prognosen als Bandbreiten und reduzieren Wartezeiten durch gezielte Eingriffe in Losgrößen und Übergabeprozesse.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python vermittelt Grundlagen und KI-gestützte Programmierpraktiken für Automatisierung und Datenverarbeitung. Python steht als universelles Werkzeug für Prototyping und Analyse im Fokus.
Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module und Bibliotheken (math, json, re)
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und saubere Struktur
  • KI-Tools beim Coden, Prompt Engineering, Testen und Refactoring
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Ergebnis: Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme, nutzen KI-Assistenz zur Qualitätssicherung und bauen modulare Projekte.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs bietet praxisorientierte Grundlagen für dynamische Webanwendungen und den produktiven Einsatz intelligenter Tools.
Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code Workflow
  • KI-unterstützte Codeverbesserung und Prompt Engineering
  • Best Practices für moderne Frontend-Entwicklung

Ergebnis: Absolvent*innen entwickeln eigenständig JavaScript-Anwendungen, strukturieren Projekte sauber und nutzen KI-Werkzeuge produktiv.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouts und professionelle Tools wie SASS und Bootstrap für responsive, zugängliche Webseiten.
Inhalte:

  • HTML5-Struktur, Semantik und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-Anpassung
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: responsive Webseite

Ergebnis: Teilnehmende realisieren wartbare, responsive Frontends, setzen SASS und Bootstrap effizient ein und liefern komplette Webseiten nach modernen Standards.

Fachliche Kompetenz übergreifend

  • Scrum-Werte, Accountabilities und DoD werden operationalisiert und in Teams gelebt.
  • Product Backlog Management und Evidence Based Management verbinden Strategie mit messbarer Wirkung.
  • Skalierung, Integration und Release-Planung basieren auf transparenten Prognosen und gemeinsamen Qualitätsmaßstäben.
  • Programmierkenntnisse in Python, JavaScript und modernen Frontend-Techniken ermöglichen technische Umsetzbarkeit, Automatisierung und KI-gestützte Entwicklung.
  • Ergebnis: Ein Arbeitssystem entsteht, das verlässlich liefert, kontinuierlich lernt und den Produktwert nachvollziehbar erhöht.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.