Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI kombiniert fortgeschrittene Scrum-Führung mit skalierten Praktiken und praxisnaher IT-Kompetenz; Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen fördert Outcome-orientiertes Arbeiten und technische Anwendbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Anwenden in realen Projekten und Organisationen
Die Maßnahme verbindet Scrum-Leadership (PSM 2, PSPO 2) mit skalierten Abläufen (Scaled Scrum / SPS) sowie JavaScript- und KI-Kompetenzen. Teilnehmende können Methoden zur Outcome-Steuerung, Definition of Done und Integration in Release-Planung direkt in Produktentwicklung, IT-Projektmanagement und Digitalisierungsinitiativen einsetzen. Berufliche Einsatzfelder sind Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Technical Lead, Frontend-Entwickler und Digitalisierungsberater.

Scrum Master 2

Vertiefung von Verantwortlichkeiten und Facilitation
Scrum Master 2 zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen, wie das Team als Einheit handelt und wie die Effektivität des Teams durch Coaching und Moderation steigt. Fokus liegt auf Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone, Situationsführung sowie Schutz der Selbstverwaltung.
Die Teilnehmenden lernen Hindernisse früh zu erkennen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu pflegen und Moderationsergebnisse dokumentiert zu verankern.

  • Scrum Values in Entscheidungsprozessen anwenden
  • Accountabilities klar abgrenzen und nutzen
  • Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
  • Definition of Done entwickeln und anwenden
  • Coaching vs. Mentoring: situative Führung
  • Hindernisse identifizieren und entfernen

Scrum Product Owner 2

Wirkung statt Umfang: Backlog und Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2 fokussiert auf Wertschätzung, messbare Wirkung und ein Backlog, das Ergebnisse statt Tätigkeiten beschreibt. Stakeholder-Interaktion, Priorisierung nach Nutzen und Risiko sowie Organisationsschnittstellen werden praxisnah behandelt.
Teilnehmende lernen, Annahmen sichtbar zu halten, Metriken sinnvoll zu wählen und Evidence Based Management für Kurskorrekturen zu nutzen, um Outcome statt reinen Output zu steuern.

  • Produktwert definieren und messbar machen
  • Product Backlog strukturieren für Outcome
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Evidence Based Management und Hypothesenarbeiten

Scaled Scrum

Gemeinsame Qualitätsstandards und integrierte Lieferung
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein einheitlicher Qualitätsmaßstab (gemeinsame Definition of Done) stellt sicher, dass Inkremente integrativ und auslieferbar sind.
Schwerpunkt liegt auf Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, Vorhersagen als Bandbreiten und Veröffentlichungsplanung, sodass Teams unabhängig liefern und Integration kontinuierlich erfolgt.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätskriterien
  • Einträge so schneiden, dass Integration früh gelingt
  • Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI-Tools, Prompt Engineering und ethische Reflexion
Dieser Kurs erklärt Grundbegriffe von künstlicher Intelligenz, ML und Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI. Praktisch wird der Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung gezeigt; Prompt Engineering ist zentral für präzise Ergebnisse.
Teilnehmende üben Chatbots, Sprach- und Bild-KI, reflektieren Datenschutz, Bias und ethische Aspekte und planen Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Prompt Engineering für produktive Anfragen
  • Tests mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklung
Der Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Websprache: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Arrays, Objekte und DOM-Interaktion. Debugging, Projektstruktur und VS Code gehören ebenso dazu wie der produktive Einsatz von KI-Tools zur Code-Generierung und Optimierung.
Teilnehmende entwickeln einfache bis mittelkomplexe Programme, nutzen KI beim Testen und Debuggen und formulieren eigene Prompts zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses.

  • JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Manipulation
  • Debugging-Methoden und VS Code Workflow
  • KI-unterstütztes Codieren, Testen und Prompting

Die gesamte Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) vermittelt kombinierte fachliche Kompetenz: Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Outcome-getriebene Produktarbeit etablieren, Skalierung mit klaren Qualitätsmaßstäben umsetzen sowie technisch mit JavaScript und KI-Tools produktiv arbeiten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.