Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit praktischer Programmierung und anwendungsorientierter Künstlicher Intelligenz; in Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht Outcome-orientiertes Arbeiten und die Integration von KI-Werkzeugen im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Dieses Programm adressiert die Schnittstelle von Organisations- und Produktverantwortung, Softwareentwicklung und KI-Anwendung.
Einsatzszenarien reichen von Produkt- und Release-Planung, Stakeholder-Management und Teamcoaching bis zu Automatisierung, Datenanalyse und webbasierter Entwicklung mit Python und JavaScript.
Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python- oder JavaScript-Developer, Data Analyst und KI-Anwender in Produkt- und Innovationsrollen.

Scrum Master 2

Vertiefte Perspektive auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse in Scrum.
Teilnehmende vertiefen, wie Scrum Values Entscheidungen, Vertrauen und Fokus steuern, und wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard Inkremente nutzbar macht.

  • Wertebasiertes Entscheiden und Verhalten (Scrum Values)
  • Abgrenzung von Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master)
  • Facilitation: Entscheidungsregeln, Groan Zone, Moderation
  • Selbstorganisation: klare Goals, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Hindernisse erkennen, entfernen und Schutz der Selbstverwaltung

Die Kursarbeit trainiert Coaching-Kompetenz, situatives Leadership und das Festlegen gemeinsamer Qualitätskriterien für mehrere Teams.

Scrum Product Owner 2

Fokus auf Wirkung (Outcome) statt Umfang (Output) und Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in überprüfbare, wertstiftende Schritte übersetzt und wie Priorisierung Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten abwägt.

  • Wertdefinition und Nutzenversprechen prüfen
  • Product Backlog als Orientierungs- und Steuerungsinstrument
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation, Erwartungsabgleich
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Messen mit wenigen aussagekräftigen Kennzahlen (EBM)

Ergebnisorientiertes Produktmanagement stärkt Lernfähigkeit und ermöglicht dateninformierte Kurskorrekturen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Teilnehmende erlernen, KI-Tools für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse einzusetzen, Ergebnisse zu interpretieren und Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen.

  • Grundkonzepte KI und ML, Unterschiede schwache/starke KI
  • Einsatzfelder: Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Content
  • Prompt Engineering und praktische KI-Interaktion
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Interaktive Übungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

Die Inhalte befähigen zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und zur Bewertung von Chancen und Risiken.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestütztem Arbeiten.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Einsatz von Bibliotheken sowie Debugging und Modularisierung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools für Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code

Projekte wie kleine Datenanalysen oder Automatisierungsaufgaben zeigen Python als Basis für Data Science und KI-Integration.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Grundlagen von JavaScript für interaktive Webanwendungen kombiniert mit KI-Tool-Integration.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen und Debugging sowie den produktiven Einsatz von KI beim Entwickeln.

  • JavaScript-Syntax, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modularität
  • Arrays, Objekte, DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging, VS Code, Projektstrukturierung
  • KI-Tools zur Code-Verbesserung und Prompt-Erstellung

Die Ausbildung legt das Fundament für Frontend-Development, API-Integration und weiterführende Frameworks.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Python, JavaScript & KI sowie Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen vermittelt so ein zusammenhängendes Kompetenzset: fortgeschrittene Scrum-Führung, wertorientiertes Produktmanagement, praktische KI-Kompetenz und solide Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.