Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum- und Produktverantwortung mit Flow-orientierten Praktiken, Python- und JavaScript-Programmierung sowie KI-Grundlagen. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass und KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Arbeit im Zentrum: Teilnehmende erlernen, anwenden und verfizieren Techniken für selbstverwaltete Teams, wertorientiertes Backlog-Management und moderne Web- und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Die Maßnahme verbindet Scrum Master- und Product Owner-Fähigkeiten mit Kanban-Flow, Python- und JavaScript-Entwicklung sowie Frontend-Techniken und KI-Anwendungen. Teilnehmende setzen Definition of Done, Product Goal, Sprint Goal und Flussmetriken ein, um Vorhersagen, Releases und Automatisierung zu stützen; Prompt Engineering und KI-Tools werden für Textgenerierung, Test und Refactoring genutzt.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Geeignet für Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Frontend-Developer, Python-Developer, Data-Analysten und Fachkräfte, die KI in Produkt- und Entwicklungsprozesse integrieren wollen; Einsatz in Produktentwicklung, Digitalteams, Agenturen und IT-Projekten.

Scrum Master 2

Vertiefte Perspektive auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse: Scrum Master 2 schärft das Verständnis, wie Scrum Values Entscheidungen leiten und Verhalten prägen.
Teilnehmende lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten, Hindernisse zu entfernen und Selbstverwaltung zu schützen. Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln helfen, Gruppen sicher durch die Groan Zone zu führen; Leadership wird als Gestaltung von Rahmenbedingungen verstanden.

  • Merkmale selbstverwaltender Teams, klare Ziele und Entscheidungsräume
  • Professionelle Moderation, Decision Rules, Umgang mit Groan Zone
  • Definition of Done, Transparenz und Risikoreduktion
  • Coaching vs. Mentoring; Empirie im Scrum-Kontext
  • Hinderniserkennung und organisationales Coaching

Scrum Product Owner 2

Fokus auf Outcome statt Output: Scrum Product Owner 2 vermittelt, wie Produktwert messbar wird und wie Backlog-Einträge zu überprüfbaren Ergebnissen führen.
Teilnehmende entwickeln Evidence Based Management-Kompetenz, formulieren überprüfbare Ziele und nutzen Metriken zur Hypothesenprüfung. Stakeholder-Management, Erwartungsklärung und Organisationsgestaltung werden so behandelt, dass Priorisierung, Risiko und Nutzen transparent werden.

  • Wertdefinition und Nutzendefinition für Einträge im Product Backlog
  • Backlog-Ordnung: Ergebnisse statt Tätigkeiten
  • Stakeholder- und Erwartungsmanagement
  • Organisationsaspekte: Schnittstellen, Governance, Entscheidungswege
  • Evidence Based Management und metrisches Arbeiten

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum- und Kanban-Prinzipien zur Erhöhung von Vorhersagbarkeit und Fluss: Scrum mit Kanban zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht und Fluss gesteuert wird.
Prognosen als Bandbreiten, Flusskennzahlen (Durchsatz, Lead- und Cycle-Time) und Limitierung paralleler Arbeit reduzieren Wartezeiten und Engpässe. Das Product Backlog bleibt geordnet nach Wert und Flussaspekten; Teams entscheiden über Losgrößen und Übergaben.

  • Visualisierung des Arbeitsflusses, WIP-Grenzen und Engpass-Analyse
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Release-Vorhersagen auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog für Fluss und Wert strukturieren
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Optimierung von Losgrößen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI, ML und Deep Learning sowie praktische Nutzung von KI-Tools: Der Kurs macht KI-Anwendungen zugänglich für berufliche Kontexte.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, nutzen KI zur Datenanalyse und Content-Erstellung und reflektieren ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Integrationsempfehlungen und Best Practices unterstützen die Implementierung in Arbeitsprozesse.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning kompakt erklärt
  • Prompt Engineering und Praxis mit Chatbots/Bild-KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Einführung mit KI-Unterstützung: Python als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und kleine Projekte.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und modulare Programmierung; sie nutzen Bibliotheken und debuggen mit try/except. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering wird produktiv eingesetzt.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript als Kern des modernen Webs: Dieser Kurs verbindet Sprache, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklungsprozesse.
Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen; sie bearbeiten DOM-Elemente, nutzen Debugging-Methoden und strukturieren Projekte in VS Code. KI-Tools werden zur Code-Optimierung, Tests und Dokumentation eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browserinteraktion
  • Debugging und Projektstrukturierung in VS Code
  • Einsatz von KI-Tools beim Programmieren und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Entwicklung: HTML5, CSS3, Responsive Design, SASS und Bootstrap bilden die Grundlage für professionelle Webseiten.
Teilnehmende setzen semantisches HTML, Flexbox und Grid, Media Queries sowie SASS-Nesting und Mixins ein. Bootstrap 5-Komponenten werden angepasst, um wartbare, modulare Frontend-Architekturen zu erstellen; Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Webseite.

  • HTML5-Struktur, Semantik und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Mobile-First-Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid und Anpassung

Abschlusskompetenz und Transfer
Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produktentscheidungen evidenzbasiert zu treffen und moderne Entwicklungswerkzeuge inklusive Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS und Bootstrap sowie KI-Tools produktiv einzusetzen. Die Kombination von Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2) mit Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass und KI Grundlagen ermöglicht ein systemisches Arbeiten, das Wert sichtbar macht, Lieferfähigkeit erhöht und kontinuierliches Lernen fördert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.