Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet vertiefte Scrum- und Produktverantwortung mit Kanban-Prinzipien sowie praktischer KI-, Python- und Frontend-Entwicklung. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen liegt der Fokus auf Outcome-orientiertem Arbeiten und technischer Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verzahnt Rollenkenntnis und technische Kompetenz: Scrum Master und Product Owner agieren in komplexen Produktkontexten, nutzen Evidence Based Management und definieren eine lebendige Definition of Done. Gleichzeitig setzen Teilnehmende KI-Tools, Python-Skripte und moderne Frontend-Techniken zielgerichtet ein. Einsatzfelder reichen von Produktmanagement, Agile Coaching und Release-Planung bis zu Data-Analyse, Automatisierung und Frontend-Entwicklung in Unternehmen, Agenturen und Digitalprojekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und die Operationalisierung von Scrum-Werten, um Teams in Selbstverwaltung zu stärken und die Definition of Done als Qualitätsstandard zu etablieren. Teilnehmende lernen, Hindernisse zu identifizieren, Entscheidungsspielräume zu sichern und Gruppen sicher durch die Groan Zone zu führen. Es wird gezeigt, wie Leadership Rahmenbedingungen gestaltet, ohne Selbstorganisation zu untergraben; Empirie, Reviews und transparente Commitments sichern Lernprozesse und Risikoreduktion.

  • Scrum-Werte, Accountabilities und Verhalten in Spannungsfeldern
  • Professionelle Facilitation, Entscheidungsregeln und Groan Zone
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring, Hindernis-Entfernung und Organisationsgestaltung
  • Transparenz, Risiken reduzieren und kontinuierliches Lernen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert auf wirkungsorientiertes Produktmanagement: Ausrichtung, messbare Ziele und ein Product Backlog, das Strategie in greifbare, wertstiftende Schritte übersetzt. Teilnehmende entwickeln Techniken zur Priorisierung, zum Stakeholder-Management und zum Umgang mit organisatorischen Hürden. Evidence Based Management kombiniert Zielsetzung, aussagekräftige Metriken und iterative Kurskorrekturen, sodass Entscheidungen auf Beobachtungen basieren und nicht auf Annahmen.

  • Wertdefinition und Outcome statt bloßem Output
  • Product Backlog strukturieren für Nachvollziehbarkeit und Wirkung
  • Stakeholder-Kommunikation, Erwartungen und Konfliktlösung
  • Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management: Ziele, Metriken und Anpassungen

Scrum mit Kanban

Der Kurs Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit erhöhen und Release-Prognosen auf historischen Daten stützen. Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Losgrößen zu steuern und Engpässe zu erkennen; Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden genutzt, um gezielte Verbesserungen abzuleiten. Ein geordnetes Backlogg (Backlog) bleibt Ergebnisorientiert und unterstützt den Fluss, während Teams Grenzen für parallele Arbeit setzen und Verabredungen im Alltag einhalten.

  • Sichtbarmachung von Arbeit, Flow-Optimierung und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time und Wartzeiten
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Maßnahmen gegen Engpässe, Losgrößen und Übergaben optimieren

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, Einsatzfelder und die ethische Reflexion beim Einsatz von KI. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Text-, Sprach- und Bild-KI und lernen, Automatisierungspotenziale sachgerecht einzusetzen. Schwerpunkte sind Datenschutz, Bias-Erkennung und die Integration von KI-Tools zur Unterstützung von Textgenerierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung im Arbeitsalltag.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterschiede schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Prompt-Formulierungen
  • Einsatz von KI für Text, Bild und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Integration in Prozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisorientiert Programmiergrundlagen, automatisierte Abläufe und den Einsatz von Bibliotheken für Analyse und Formatierung. Teilnehmende bauen kleine, modulare Programme, nutzen Debugging-Methoden und lernen, wie KI-gestützte Tools beim Coden und Refactoring unterstützen. Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit konkreten Beispielen zur Datenverarbeitung und zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren und Datenstrukturen (Listen, Dicts)
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Debugging, saubere Programmstruktur und kleine Projektplanung
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt-Engineering für Coding-Hilfe

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und den Einsatz von SASS/SCSS sowie Bootstrap 5. Teilnehmende erlernen Mobile-First-Design, Barrierefreiheit und modulare Stylesheet-Architekturen, um wartbaren Frontend-Code zu erstellen und komplette responsive Webseiten umzusetzen. Das Abschlussprojekt verbindet Designprinzipien mit technischer Umsetzung und Deployment-Organisierung.

  • HTML5-Struktur, semantische Elemente und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design mit Media Queries und Mobile-First-Ansatz
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid und Anpassung an eigenes Design

Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) kombiniert Methodik, Tools und technische Umsetzungskompetenz, so dass Teilnehmende in der Lage sind, Produktwert systematisch zu steigern, Entwicklungsfluss zu optimieren und KI- sowie Webtechnologien praxisnah anzuwenden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.