Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit Führungskompetenz und praktischer KI-Programmierung; in Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht Outcome, Praxisnähe und technische Umsetzbarkeit im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDieses Angebot verknüpft PSM 2/PSPO 2-Kenntnisse mit PAL 1-Leadership und KI-Technik (Python, JavaScript), um berufliche Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Technical Product Owner oder Developer mit KI-Kompetenz zu stärken.
Angewendet werden Backlog-Pflege, Definition of Done, Evidence Based Management, Facilitation, sowie KI-gestützte Automatisierung und Prototyping für reale Produkt- und Prozessfragestellungen.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und stärkt Fähigkeit zur Förderung von Selbstverwaltung und empirischer Steuerung.
Der Kurs zeigt, wie der Scrum Master Hindernisse entfernt, Teams coacht und Moderation in der Groan Zone führt; Defintion of Done wird als lebender Qualitätsstandard gepflegt.
- Werte und Verhalten in Entscheidungssituationen
- Facilitation: Agenda, Decision Rules, Groan Zone
- Hindernismanagement und Coaching
- Qualität: Definition of Done, Transparenz, Risikoreduktion
- Skalierung: gemeinsame Standards bei mehreren Teams
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome statt Umfang und lehrt, wie Product Backlog Strategie in überprüfbare Schritte und messbare Wirkung übersetzt wird.
Teilnehmende lernen Stakeholder-Dialog, Priorisierung nach Nutzen, Umgang mit Abhängigkeiten und Evidence Based Management zur datenbasierten Kurskorrektur.
- Fokus auf Nutzen und Wirkung (Outcome)
- Product Backlog: Struktur, Klarheit, nächste sinnvolle Schritte
- Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Evidence Based Management und metrisches Arbeiten
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern, Fähigkeiten entwickeln und organisatorische Bremsen erkennen.
Führung wird unterscheidbar als Unterstützung statt Einmischung vermittelt; Szenarien zeigen, wie Verantwortungszuschnitte, Budgetierung und Schnittstellen Selbstverwaltung ermöglichen.
- Gestaltung von Kontext und Rahmenbedingungen
- Schärfen von Verantwortungszuteilung und Entscheidungsrechten
- Reduktion unnötiger Übergaben und Beschleunigung von Entscheidungen
- Situative Führung: Orientierung, Fragen, Spiegeln
- Identifikation und Beseitigung struktureller Hindernisse
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe von KI, ML und Deep Learning und zeigt, wie KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse produktiv eingesetzt werden.
Schwerpunkt liegt auf sicherer, ethischer Nutzung, Prompt Engineering und Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Grundkonzepte KI, ML, Deep Learning
- Einsatzfelder: Text-, Sprach- und Bild-KI
- Prompt Engineering und Tool-Integration
- Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
- Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Textgenerierung
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme und nutzen Bibliotheken für Analyse und Automatisierung.
Debugging, Fehlerbehandlung und Einsatz von KI-Tools zum Refactoring gehören zur handlungsfähigen Basis für Data- und Automatisierungsaufgaben.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen und Module
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken (math, datetime, json, re)
- KI-gestützte Tools beim Coden und Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript vermittelt Web-basierte Programmierprinzipien und die Verbindung zu interaktiven Anwendungen; Fokus auf DOM, Modularität, Debugging und KI-unterstützte Entwicklung.
Teilnehmende entwickeln dynamische, benutzerfreundliche Lösungen, strukturieren Projekte in VS Code und nutzen KI zur Code-Qualität und Testunterstützung.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, Projektstruktur und Best Practices
- Nutzung von KI-Tools für Schreiben, Testen und Optimieren von Code
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI (auch Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) vermittelt damit eine integrierte Kombination aus fortgeschrittener Scrum- und Leadership-Expertise sowie praktischer Programmier- und KI-Kompetenz. Die Maßnahme befähigt, Product Backlog, Definition of Done und Evidence Based Management operational umzusetzen, Selbstverwaltung zu stärken und KI-gestützte Automatisierung und Prototyping zielgerichtet einzusetzen, sodass Teams verlässlich liefern und kontinuierlich lernen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.