Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit agilem Leadership, praktischer Frontend-Entwicklung und KI-Basics; Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt auf anwendbare Kompetenzen für Entwicklungsteams und Product-Organisationen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master 2, Scrum Product Owner 2 und Scrum Agile Leadership mit praktischen IT-Fertigkeiten in Python, Webtechnologien und KI. Teilnehmende setzen Definition of Done, Product Backlog und Outcome-orientiertes Arbeiten direkt in Projektkontexten um und nutzen KI-Tools zur Automatisierung und Analyse.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Data/AI-Anwender und Projektverantwortliche in digitalen Produkten; die Perspektive reicht von Teamführung bis zur technischen Umsetzung und kontinuierlichen, contiuous Verbesserung.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen. Der Kurs Scrum Master 2 zeigt, wie Scrum Master als Coach Hindernisse entfernen, Selbstverwaltung schützen und Facilitation mit klaren Decision Rules einsetzen.
Lerninhalte und Schwerpunkte werden praxisnah verbunden: die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard, Umgang mit Groan Zone und Moderation, situatives Führen ohne Einmischung.
- Scrum Values und Entscheidungen
- Definition of Done und Qualitätsregeln
- Facilitation, Groan Zone und Entscheidungsregeln
- Coaching vs. Mentoring, Empirie und Hindernisbeseitigung
- Teamverantwortung und Transparenz
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome statt Output und macht Produktwert messbar. Im Kurs Scrum Product Owner 2 lernen Teilnehmende, wie Product Backlog strategisch geordnet wird, Stakeholder-Interessen abgeglichen und Evidence Based Management angewandt wird.
Inhalte verbinden Produktstrategie, Priorisierung nach Nutzen, Risikoabschätzung und die Übersetzung von Annahmen in überprüfbare Ziele; die Produktarbeit wird so organisational verknüpft.
- Wertdefinition und Messgrößen (Outcome)
- Product Backlog Struktur und Priorisierung
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
- Evidence Based Management und Hypothesenarbeit
- Organisationsschnittstellen und Governance
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership rückt das Scrum Team als geschlossene Einheit in den Mittelpunkt und zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet. Scrum Agile Leadership vermittelt, wie Führungskräfte Orientierung geben, Verantwortung klären und Entscheidungsräume sichern ohne Autonomie zu untergraben.
Der Kurs behandelt Führung als Kontextgestaltung, Identifikation struktureller Bremsen, Reduktion von Übergaben und die Förderung von Entscheidungsfähigkeit und Verantwortungsübernahme.
- Selbstverwaltung und klare Ziele (Product/Sprint Goal)
- Entscheidungsräume und transparente Informationsflüsse
- Führung als Rahmengestaltung, situative Interventionen
- Organisatorische Hebel: Schnittstellen, Budget, Freigaben
- Förderung von Teamkompetenzen und Lernfähigkeit
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen führt in Machine Learning, Deep Learning, Tools und ethische Aspekte ein. Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen zeigt Einsatzfelder für Text-, Sprach- und Bild-KI sowie Prompt Engineering für effiziente Nutzung.
Teilnehmende üben mit Chatbots, Datenanalyse-Workflows und reflektieren Bias, Datenschutz und Implementierungsrisiken; Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse werden vermittelt.
- Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und KI-Tools
- Text-, Bild- und Sprach-KI praktische Übungen
- Datenschutz, Ethics, Bias und Risikobewertung
- Integration von KI in Prozess- und Arbeitsabläufe
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisorientiert Programmieren, Datenstrukturen und modulare Programmgestaltung. Im Kurs Python lernen Teilnehmende Debugging, Fehlerbehandlung und den Einsatz von Bibliotheken sowie KI-gestützte Codetools.
Anwendungsnahe Projekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und modularen Aufbau; Prompt Engineering ergänzt die Nutzung von KI zur Unterstützung beim Coden.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und Datenmanipulation
- Bibliotheken, try/except, Debugging-Techniken
- Kleine Projekte: Automatisierung, Auswertung, Modulare Struktur
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts und wartbare Stylesheets. Der Kurs Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass verbindet Designprinzipien mit technischen Werkzeugen wie Flexbox, Grid, SASS und Bootstrap.
Teilnehmende erstellen barrierefreie, responsive Webseiten, nutzen SASS-Features (Variablen, Mixins) und passen Bootstrap-Komponenten an, um produktionsreife Frontends zu liefern.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
- Media Queries, Mobile-First und Responsiveness
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5 Komponenten und Projektabschluss
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.