Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Kompetenzen mit Leadership-, Kanban- und Skalierungsansätzen sowie praktischen KI-Grundlagen, um Wirkung, Qualität und Vorhersagbarkeit in Produktteams nachhaltig zu entwickeln. Die Maßnahme fördert Outcome-orientiertes Handeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum & KI qualifiziert für verantwortliche Rollen: Agile Lead, Senior Scrum Master, Product Owner, Agile Coach oder Team-übergreifende Koordinatoren.
Anwenden lassen sich Techniken zur Definition of Done, Evidence Based Management, Flow- und Release-Planung sowie KI-unterstützte Automatisierung in Produktentwicklung, IT-Betrieb, Produktmanagement und Digitalprojekten. Die alternative Bezeichnung Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen fasst Zertifizierungsbezüge und Führungsthemen zusammen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und schult Facilitation, Coaching und situative Führung.
Teilnehmende erlernen, wie die Scrum Values Entscheidungen leiten, Hindernisse entfernt und Selbstverwaltung geschützt wird; die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard angewendet. PSM 2 stärkt die Fähigkeit, Teams durch Groan Zone zu führen und Decision Rules zu etablieren.

  • Scrum Values und Accountabilities klären
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone moderieren
  • Definition of Done gestalten und pflegen
  • Hindernisse erkennen und adressieren
  • Coaching vs. Mentoring unterscheiden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang, übersetzt Strategie in ein verständliches Product Backlog und etabliert Evidence Based Management.
PSPO 2 vermittelt, wie Nutzenversprechen geschärft, Annahmen sichtbar gemacht und Prioritäten an erwarteter Wirkung gemessen werden. Zusammenarbeit mit Stakeholdern und organisatorische Hebel werden praktisch angewandt, um Entscheidungen unter Unsicherheit tragfähig zu treffen.

  • Wertdefinition und Nutzenhypothesen
  • Backlog-Ordnung für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Metriken für Outcome und EB-Mangement
  • Entscheidungen unter Unsicherheit begründen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration zur täglichen Praxis machen.
SPS/Scaled Scrum behandelt gemeinsame Definition of Done, Schnittstellenreduzierung, Zuschnitt von Einträgen für frühe Integration und Prognosen als Bandbreiten. Risiken und Abhängigkeiten werden sichtbar und auf Wirkung sowie Integrationsrisiko abgestimmt.

  • Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe etablieren
  • Schnittstellen und Abhängigkeiten reduzieren
  • Einträge so schneiden, dass Integration gelingt
  • Vorhersagen als Bandbreiten formulieren
  • Release-Planung über Teamgrenzen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership setzt Führung als Rahmengestaltung und nicht als Detailsteuerung, unterstützt Entscheidungsräume und fördert Selbstverwaltung.
PAL-ähnliche Leadership-Themen behandeln, wie Führung Orientierung gibt, Kompetenzen entwickelt und organisatorische Bremsen beseitigt werden. Führungskräfte lernen Interventionen, die Klarheit schaffen ohne Autonomie zu untergraben.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung und Interventionen
  • Ursachenanalyse für Verzögerungen
  • Verantwortungszuschnitte und Entscheidungswege klären
  • Coaching von Führungskräften und Stakeholdern

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, macht Arbeit sichtbar und erhöht Vorhersagbarkeit durch Flow-Metriken.
Teilnehmende lernen, wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten gemessen werden, Losgrößen angepasst und Engpässe adressiert werden. Das Product Backlog bleibt geordnet nach Wert und Fluss; Prognosen entstehen aus historischen Daten und beobachten Ergebnissen (kleine typo: Bnadbreiten).

  • Visualisierung des Flusses und Work-in-Progress-Limits
  • Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten messen
  • Losgrößen anpassen und Engpässe behandeln
  • Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
  • Prognosen aus historischen Ergebnissen ableiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, Anwendungsfälle und verantwortungsvolle Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Teilnehmende erlernen Machine Learning, Deep Learning-Grundzüge, Prompt Engineering, Einsatz von Text-, Sprach- und Bild-KI sowie ethische Aspekte wie Bias und Datenschutz. Praktische Übungen mit Chatbots und Datenanalyse zeigen, wie KI Arbeitsabläufe automatisiert und Entscheidungsunterstützung bietet.

  • Grundlagen ML & Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Text-, Sprach- und Bildanwendungen ausprobieren
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragen
  • Integration von KI zur Effizienzsteigerung

Abschließend ermöglicht die Gesamtkombination (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen) die Entwicklung eines robusten, lernfähigen Systems, das Qualität, Vorhersagbarkeit und Wertsteigerung systematisch verbindet und in komplexen Umfeldern wirksam bleibt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.