Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI verbindet fortgeschrittene agile Führung mit praktischer KI- und Programmierkompetenz. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die nachhaltige Wirkung von Teams, Produkten und KI-gestützten Automatisierungen im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme liefert anwendbares Wissen für Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Team Leads und IT-Fachkräfte.
Teilnehmende lernen, wie Outcome statt Output gesteuert wird, wie Definition of Done Qualität sicherstellt und wie KI-Tools (Prompt Engineering) Routineaufgaben unterstützen.

  • Einsatz in Produktentwicklung, Release-Planung, Teamcoaching und Prozessautomatisierung
  • Relevanz für Produktmanagement, Data Analytics, Entwicklungs- und Innovationsrollen

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Verständnis für Werte, Accountabilities und die lebendige Definition of Done.
Der Kurs Scrum Master 2 fokussiert sich auf Facilitation, die Groan Zone und das Entfernen von Hindernissen ohne Selbstverwaltung zu gefährden. Teilnehmende erlernen, wie klar definierte Entscheidungsräume, Product Goal und Sprint Goal Selbstorganisation ermöglichen und wie Moderation zu belastbaren Ergebnissen führt.

  • Werte und Verhalten in schwierigen Situationen
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten
  • Coaching versus Mentoring

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 legt den Schwerpunkt auf Wirkung, Backlog-Ordnung und Stakeholder-Management.
In Scrum Product Owner 2 wird gezeigt, wie ein Product Backlog Strategie in greifbare, testbare Schritte überführt wird und wie Evidence Based Management Ziele, Metriken und Entscheidungen verbindet. Teilnehmende lernen Priorisierung nach Wert, das Formulieren überprüfbarer Ziele und den Umgang mit Erwartungen von Kunden und Stakeholdern.

  • Wertdefinition und Outcome-Messung
  • Product Backlog als Ordnungsrahmen
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Annahmen sichtbar machen und validieren
  • Evidence Based Management

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen und Unterstützung von Selbstverwaltung.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte durch Orientierung, Grenzsetzung und Förderung von Kompetenzen den Kontext für verlässliche Entscheidungen schaffen. Es geht um das Erkennen struktureller Bremsen, das Schaffen klarer Informationsflüsse und das Entwickeln von Verantwortungsräumen, damit Teams verlässlich liefern und lernen.

  • Situative Führung und Sicherheitsherstellung
  • Schärfung von Verantwortungszuschnitten
  • Reduktion unnötiger Übergaben
  • Förderung von Lernfähigkeit und Autonomie
  • Organisationsstrukturen und Governance

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussorientierung, Durchsatz und Vorhersagbarkeit.
Im Kurs Scrum mit Kanban lernen Teilnehmende, wie Arbeit sichtbar gemacht wird, wie Grenzen für parallele Arbeit gesetzt werden und wie Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten Engpässe aufdecken. Release-Prognosen werden als Bandbreiten formuliert und fortlaufend an reale Daten angepasst.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Fluss
  • Flussmetriken: Durchsatz, Wartezeiten, Bearbeitungszeiten
  • Losgrößen und Engpassmanagement
  • Product Backlog als Ergebnisorientierte Reihenfolge
  • Anpassung von Vorhersagen an Realität

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt grundlegendes Wissen zu KI, ML und ethischen Aspekten.
Der Kurs behandelt Definitionen, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI, Machine Learning und Deep Learning sowie praktische Tools für Text-, Bild- und Datenanwendungen. Schwerpunkt ist sicherer, datenschutzkonformer Einsatz, Bias-Erkennung und die Integration von KI in Arbeitsprozesse inklusive Prompt Engineering.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Einsatzfelder: Textgenerierung, Bildverarbeitung, Datenanalyse
  • Prompt Engineering und praktische Übungen
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration von KI in Prozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verknüpft Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung.
In diesem Kurs lernen Teilnehmende Python-Grundlagen, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und Modularisierung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden. Praxisprojekte zeigen, wie Automatisierung, Datenauswertung und kleine Anwendungen realisiert werden und wie Prompts die Codequalität verbessern.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
  • Bibliotheken, Debugging und saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools zum Unterstützen von Entwicklung und Refactoring

Ende der Maßnahme: Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI sowie Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen vermitteln kombinierte fachliche Kompetenzen in agiler Führung, produktorientiertem Management, Flusssteuerung und praxisnaher KI- sowie Python-Anwendung.***

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.