Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit praktischen IT-Fertigkeiten; in der Maßnahme (auch bekannt als Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) stehen Outcome-Orientierung, Selbstverwaltung und der produktive Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Vordergrund. Ziel ist, Rollen, Führungsverhalten und technische Werkzeuge so zu verknüpfen, dass Teams verlässlich Wert liefern.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Teilnehmende setzen PSM 2/PSPO 2-Prinzipien in Product-Teams, skalierten Kontexten und bei Release-Planungen ein. Sie kombinieren Scrum mit Kanban-Prinzipien zur Vorhersagbarkeit und nutzen KI-Tools für Automatisierung, Prompt Engineering und Code-Qualität. Mögliche Rollen: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team Lead, Frontend-Entwickler oder Digitalisierungsmanager.
Vertiefung von Scrum-Verständnis, Coaching und Facilitation
Scrum Master 2 (PSM 2) behandelt Werte, Accountabilities und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Moderation durch die Groan Zone, Hindernis-Entfernung und der Balance zwischen Führung und Autonomie. Teilnehmende lernen, empirische Reviews zu nutzen, Decision Rules zu etablieren und Transparenz bei mehreren Teams zu schaffen.
- Scrum Values und Auswirkungen auf Entscheidungen
- Definition of Done als Qualitäts- und Lieferkriterium
- Coaching vs. Mentoring in komplexen Umfeldern
- Facilitationstechniken und Groan Zone-Management
- Entfernen von Hindernissen, Schutz der Selbstorganisation
Scrum Product Owner 2
Outcome-orientiertes Produktmanagement und Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2 (PSPO 2) schärft die Sicht auf Wirkung statt Umfang: Product Backlog wird so geführt, dass Einträge nachvollziehbare Ergebnisbeiträge beschreiben. Stakeholder-Kommunikation, Priorisierung nach erwartetem Nutzen und der Einsatz von Evidence Based Management zur metrikgestützten Steuerung stehen im Mittelpunkt. Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele und verkürzen Entscheidungswege.
- Produktwert definieren und messen
- Product Backlog als Ordnungsmechanismus für Outcome
- Stakeholder-Alignment und Erwartungsklärung
- Messgrößen und Hypothesengetriebene Anpassungen
- Organisationsaspekte, Governance und Entscheidungswege
Scrum Agile Leadership
Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen und Förderung von Selbstverwaltung
Der Kurs verbindet Führungskonzepte mit Teamautonomie: Führungskräfte schaffen klare Ziele, Entscheidungsräume und verlässliche Informationsflüsse. Fokus liegt auf situativer Führung, dem Einschätzen struktureller Bremsen und dem Entwickeln von Kompetenzen im Team. Führung wird als Ermöglichen, nicht als Diktat, verstanden.
- Klärung von Zielen und Entscheidungsräumen
- Entwicklung transparenter Informationsflüsse
- Identifikation und Beseitigung organisatorischer Bremsen
- Situative Interventionen statt Steuerung im Detail
- Aufbau von Vertrauen und Verantwortungsfähigkeit
Scrum mit Kanban
Verbindung von Scrum-Ritualen mit Flussorientierung und Vorhersagbarkeit
Scrum mit Kanban zeigt, wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten gemessen und genutzt werden, um Engpässe zu erkennen und Losgrößen anzupassen. Das Product Backlog bleibt Ergebnisfokussiert; Prognosen werden als Bandbreiten formuliert. Teams lernen, Grenzen paralleler Arbeit zu setzen und Absprachen zuverlässig einzuhalten.
- Sichtbarmachung von Arbeit und Fluss
- Flusskennzahlen: Durchsatz, Cycle Time, Wartzeiten
- Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
- Release-Prognosen als Bandbreiten
- Praktiken zur Stabilisierung von Übergaben
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Einführung in KI, Prompt Engineering und ethische Aspekte
Der Kurs vermittelt Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning, praktische Nutzung von KI-Tools für Text, Bild und Daten sowie Prinzipien des Prompt Engineering. Teilnehmende üben mit Chatbots, analysieren Bias und Datenschutzfragen und lernen, KI sicher und produktiv in Arbeitsprozesse zu integrieren.
- Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
- Einsatz von KI für Textgenerierung und Datenanalyse
- Prompt Engineering und effektive Anfragen
- Ethische Aspekte, Bias und Datenschutz
- Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Praxisorientierte JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden
Der Kurs führt in JavaScript ein: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Interaktion. Debugging, Projektstrukturierung und der produktive Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Testen von Code werden trainiert. Teilnehmende entwickeln einfache bis mittelkomplexe Anwendungen und nutzen Prompt Engineering zur Unterstützung.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Interaktion und Browser-Integration
- Debugging, VS Code und KI-gestützte Entwicklungsunterstützung
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI bzw. Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen vermittelt so die fachliche Kompetenz, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produktentscheidungen ergebnisorientiert zu treffen und moderne Entwicklerwerkzeuge inkl. KI effizient einzusetzen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.