Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit agilem Leadership, moderner Webentwicklung und praxisnaher KI-Anwendung; in der Maßnahme (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, Wertorientierung, technische Umsetzung und KI-gestützte Automatisierung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Digital-Product-Manager. Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Agile Transformation, Web- und App-Entwicklung sowie Prozessautomatisierung durch KI. Methoden zur Priorisierung, Product Backlog-Pflege, Definition of Done und Evidence Based Management lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Stakeholder-Management und integrierten Entwicklungsprozessen anwenden, um messbare Wirkung zu erzielen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Scrum-Werte Entscheidungen leiten und Selbstverwaltung im Team entstehen lässt. Die Rolle des Scrum Masters wird als Coach und Moderator verstanden, der Hindernisse entfernt, Facilitation einsetzt und die Groan Zone professionell moderiert. Der Kurs zeigt, wie eine lebendige Definition of Done Transparenz schafft und mehrere Teams an einem Produkt synchronisiert. Teilnehmende lernen, Verhalten, Erwartungen und Verantwortlichkeiten zu klären sowie Decision Rules und empirische Reviews zu etablieren.

  • Werteorientierung und Entscheidungslogik
  • Facilitation, Groan Zone und Entscheidungsregeln
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Coaching, Mentoring und Organisationsentwicklung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome statt bloßem Output und macht Produktwert messbar. Product Backlog-Pflege wird als Übersetzung von Strategie in überprüfbare Schritte vermittelt; Priorisierung orientiert sich an Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten. Stakeholder-Management, klare Kommunikation und Evidence Based Management unterstützen datengestützte Entscheidungen. Die Teilnehmenden entwickeln die Kompetenz, Annahmen sichtbar zu machen und Releases auf Wirkung statt Aufwand auszurichten.

  • Wertdefinition und Messgrößen
  • Backlog-Ordnung und relative Priorisierung
  • Stakeholder-Integration und Erwartungsabgleich
  • Evidence Based Management-Prinzipien
  • Organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Rahmengestaltung: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern und Fähigkeiten entwickeln. Führung wird situativ eingesetzt, um Selbstorganisation zu ermöglichen, nicht zu ersetzen. Der Kurs thematisiert Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Governance, die Selbstverwaltung fördern oder hemmen. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu identifizieren, konkrete Verbesserungen vorzuschlagen und ein Umfeld zu schaffen, in dem Teams verlässlich liefern und lernen.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung
  • Schnittstellen, Reporting und Budgetierung
  • Maßnahmen zur Reduktion unnötiger Übergaben
  • Coaching vs. Mentoring-Interventionen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Künstliche Intelligenz praxisnah: Machine Learning, Deep Learning, Unterschiede schwache/starke KI und konkrete Tools. Schwerpunkt ist der sichere, ethische Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI und lernen, Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen. Integrationsempfehlungen zeigen, wie KI Arbeitsprozesse effizient ergänzt und Entscheidungsunterstützung liefert.

  • Grundbegriffe ML/DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Sprach- und Bild-KI praktisch testen
  • Datenschutz, Ethik und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen als Basis dynamischer Webanwendungen und verbindet Programmierkonzepte mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Arrays/Objekte, steuern Abläufe mit Bedingungen und Schleifen und arbeiten mit DOM-Manipulation. Debugging, VS Code und projektstruktur kommen hinzu; KI-Tools helfen beim Codegen, Testen und Prompting. So entstehen saubere, wiederverwendbare Lösungen für interaktive Interfaces.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und KI-Support (Prompting)

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layout (Box-Model, Flexbox, Grid) und responsive Techniken. Ergänzt werden SASS-Präprozessor (Variablen, Mixins, Nesting) und Bootstrap 5 für schnelle, wartbare UI-Umsetzungen. Designprinzipien, Accessibility und SEO-Basics sichern nutzbare, zugängliche Webseiten. Im Abschlussprojekt wird eine vollständige responsive Seite mit SASS und Bootstrap umgesetzt, inklusive sauberer Dateiorganisation und Best Practices.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3, Box-Model, Flexbox und Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS-Grundlagen und Bootstrap 5
  • Projektstruktur, Accessibility und Abschlussprojekt

Abschließende Kompetenzentwicklung
Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern zu halten, Product Backlog und Definition of Done praxisgerecht zu pflegen, agile Führung zu gestalten sowie moderne Frontend- und JavaScript-Techniken mit KI-gestützten Werkzeugen zu verbinden. So entsteht eine kombinierte Expertise für Produktwirkung, technische Umsetzung und verantwortlichen KI-Einsatz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.