Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittene Scrum-Methoden mit skalierbaren Praktiken sowie praxisnahe Programmierkenntnisse in Python und JavaScript. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, Wertschöpfung, Qualität und technische Kompetenz zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Python- oder JavaScript-Developer vor. In realen Projekten werden Product Backlog, Definition of Done und Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung eingesetzt. KI-gestützte Tools unterstützen beim Coden, Testen und Refaktorieren, sodass Produkt- und Entwicklerteams unmittelbaren Nutzen erzielen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und schult das Coaching von Teams und Organisationen. Die Rolle des Scrum Master wird so ausgeübt, dass Selbstverwaltung geschützt, Hindernisse früh adressiert und Facilitation gezielt eingesetzt werden.

  • Wertebasiertes Handeln und Entscheidungsmuster erkennen
  • Coaching vs. Mentoring abgrenzen und anwenden
  • Professionelle Facilitation, Groan Zone managen
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard etablieren
  • Hindernisse identifizieren und Wirkung steigern

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, wertorientierte Priorisierung und das Pflegen eines klaren Product Backlogs. Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen und nutzen Evidence Based Management, um Wirkung statt reinen Output zu steuern.

  • Produktvision entwickeln und in Ziele übersetzen
  • Backlog-Pflege, nutzwertorientierte Einträge beschreiben
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Metriken zur Wirkung und Entscheidung verbinden
  • Priorisierung nach Risiko, Nutzen und Abhängigkeiten

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab leben und Integration früh sicherstellen. Die Teilnehmenden lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Vorhersagen über Teamgrenzen zu aggregieren und Veröffentlichungspläne adaptiv zu führen.

  • Gemeinsame Defintion of Done und Integrationsregeln
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und découpage für Unabhängigkeit
  • Vorhersagen zusammenführen und Bandbreiten kommunizieren
  • Qualitätskriterien für Funktionales und Nicht-Funktionales
  • Governance reduzieren, Transparenz erhöhen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Datenstrukturen und Modularisierung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Debuggen. Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und lernen Prompt Engineering für die effiziente Zusammenarbeit mit KI.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Listen, Dictionaries, Funktionen und Module
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs verbindet Frontend-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklung. Die Inhalte decken DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten sowie Projektstrukturierung in VS Code ab. KI-Tools werden zum Testen, Optimieren und Dokumentieren eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen für Wiederverwendbarkeit
  • Grundlagen DOM, Browser-Interaktion und Debugging
  • Projektstruktur, Entwicklungsumgebung VS Code
  • KI-Unterstützung beim Coden und Prompt-Strategien

Fachliche Kompetenz und Transfer
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produktmanagement evidenzbasiert zu betreiben und Skalierung mit einheitlichen Qualitätsstandards umzusetzen. Technisch erwerben sie praxisnahe Kompetenzen in Python und JavaScript sowie im produktiven Einsatz von KI-Tools, die Automatisierung, Analyse und interaktive Web-Lösungen ermöglichen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.