Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python (auch bekannt als Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI) verbindet vertiefte Scrum-Kompetenzen, skalierende Praktiken, Kanban-Flow und grundlegende Python-/KI-Fähigkeiten, um Wertschöpfung, Qualität und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Kanban Coach sowie Python Developer und Data Analyst vor.
Angewendet werden Backlog-Pflege, Definition of Done, Facilitation, Release-Planung, Skalen von Teams, Flussmessung (Durchsatz, Wartezeiten) und praktische Python-Programmierung mit KI-unterstütztem Debugging.
Echte Arbeitssituationen: Wertorientierte Priorisierung, Integration mehrerer Teams, Engpass-Management und automatisierte Datenauswertung.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen im Scrum-Kontext.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen steuern, Vertrauen aufbauen und Fokus erzeugen. Sie entwickeln eine lebendige Defintion of Done, coachen Selbstverwaltung und moderieren Gruppen durch die Groan Zone.

  • Scrum Values und Verhalten
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Der Scrum Master stärkt Empirie, entfernt Hindernisse und schützt Selbstorganisation.

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Wertmaximierung und evidenzbasierte Entscheidungen.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, pflegen das Product Backlog als einzige Quelle geordneter Vorhaben und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit Bandbreiten.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
  • Release-Prognosen und Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Outcome statt Output steht im Zentrum; Wert wird als Wirkung bei Nutzenden messbar gemacht.

Scaled Scrum

Integration mehrerer Teams an einem Produkt mit gemeinsamen Qualitätsmaßstäben.
Der Kurs zeigt, wie ein gemeinsamer Qualitätsstandard und Integration frühzeitig Probleme sichtbar machen, wie Abhängigkeiten reduziert und Reihenfolgen nach Wirkung gesteuert werden.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Risikomanagement
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg (Bandbreiten)
  • Organisationsentscheidungen zur Skalierung

Ziel ist verlässliche Lieferung trotz Multiprojekt-Komplexität.

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum-Ritualen mit Kanban-Prinzipien zur Stabilisierung des Flusses.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Regeln für Start/Stop/Finish zu etablieren und Flussmessungen (Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit) zur Engpassanalyse einzusetzen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Product Backlog als geordnete Pipeline
  • Flussmetriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Prognosen als Bandbreiten, datenbasierte Anpassung
  • Maßnahmen zur Losgrößenoptimierung und Transition-Management

Resultat: höhere Vorhersagbarkeit und robustere Lieferfähigkeit.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Programme, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re), implementieren Funktionen/Module, behandeln Fehler mit try/except und lernen Prompt Engineering für KI-Tools.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Refaktorieren, Debuggen

Ergebnis: strukturierte Skripte, automatisierbare Lösungen und die Fähigkeit, KI als Produktivitätswerkzeug einzusetzen.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python liefert kombinierte fachliche Kompetenzen: werthaltiges Produktmanagement, skalierbare Integrationsmuster, flussorientierte Teamarbeit und technische Grundfähigkeiten in Python, die zusammen eine praktikable Grundlage für moderne Produktentwicklung schaffen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.