Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit skalierenden Praktiken, praxisnaher Produktverantwortung, modernen JavaScript-Grundlagen und anwendungsorientierter Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen stehen Wertorientierung, Outcome-Fokus und technische Umsetzbarkeit im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum-Führung mit Produktmanagement, skalierter Teamarbeit, JavaScript-Programmierung und KI-Anwendungen.
Teilnehmende setzen Scrum Master 2- und Scrum Product Owner 1-Prinzipien in Produktentwicklung, Release-Planung und Teamcoaching um.
Typische Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer und Digitalisierungsprojekte mit KI-Integration.
Die Kombination erleichtert die Umsetzung von Evidence Based Management, Backlog-Pflege, Vorhersagen mit Bandbreiten und den praktischen Einsatz von KI-Tools.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und stärkt die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu ermöglichen.
Teilnehmende erlernen Facilitation-Techniken, Umgang mit der Groan Zone, situative Führung und das Abgrenzen von Coaching und Mentoring.
Sie gestalten eine lebendige Definition of Done, erkennen schädliche Muster wie Lösungsdiktate und fördern empirische Reviews für bessere Entscheidungen.

  • Scrum Values, Vertrauen und Entscheidungskultur
  • Rollen/Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
  • Hindernisse identifizieren und beseitigen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung und messbare Wirkung aus; Produktvision und Backlog-Pflege stehen im Zentrum.
Teilnehmende formulieren produktnahe Visionen, zerlegen Backlog-Einträge nutzwertig und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit klaren Annahmen.
Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, um Fortschritt, Wirkung und Potenziale sichtbar zu machen.

  • Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Nutzenorientierte Einheitstexte und Zerlegung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Wirkungsmessung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und setzt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab.
Fokus liegt auf Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit; Teams schneiden Einträge für Unabhängigkeit und frühe Intergration zurecht.
Prognosen über Teamgrenzen nutzen Bandbreiten, machen Annahmen deutlich und definieren Signale für Plananpassungen.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Planung und Release-Strategien als Bandbreiten
  • Integration als regelmäßiger Bestandteil der Arbeit
  • Qualitätsmaßstab: funktional & nicht-funktional

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe, ML/Deep Learning-Übersichten, Prompt Engineering und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Teilnehmende nutzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung, entwickeln effektive Prompts und reflektieren Bias, Datenschutz und Risiken.
Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI zeigen konkrete Integrationspfade in Arbeitsprozesse und Best Practices für die Nutzung.

  • KI-Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI testen
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken und legt den Schwerpunkt auf interaktive Webanwendungen und saubere Projektstrukturen.
Teilnehmende schreiben und debuggen einfache bis mittelkomplexe Programme, modellieren Daten mit Arrays und Objekten und nutzen Funktionen zur Modularisierung.
KI-Tools unterstützen beim Generieren, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering wird für die Zusammenarbeit mit KI angewendet.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging-Methoden und VS Code-Projektstruktur
  • KI-unterstützte Programmierhilfe und Prompt-Nutzung

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & JavaScript & KI sowie Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen vermitteln methodische und technische Kompetenz, um Werte in Entscheidungen zu übersetzen, Qualitätsstandards zu sichern, Produkte wirkungsorientiert zu steuern und KI sowie JavaScript praktisch einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.