Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit praktischer Python-Programmierung und anwendungsorientierten KI-Grundlagen. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Python trifft KI steht die systematische Wertschaffung durch Teams und intelligente Automatisierung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf reale Aufgaben in Produktentwicklung, IT und Digitalisierung vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python Developer oder Data Analyst setzen Techniken zur Backlog-Pflege, Release-Planung, Automatisierung und Datenanalyse ein.
Einsatzgebiete reichen von skalierten Entwicklungslandschaften über Produktstrategie bis zu Chatbots, Content-Automation und datengetriebener Entscheidungsunterstützung; Verbindung von Outcome-Orientierung mit KI-gestützter Effizienz.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse als zusammenhängendes System wirken. Scrum Master 2 zeigt, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard Transparenz, Risiko- und Lieferfähigkeit schafft. Die Rolle des Scrum Master wird als Coaching- und Moderationsaufgabe beschrieben, die Selbstverwaltung fördert, Hindernisse entfernt und Facilitation durch klare Entscheidungsregeln stärkt.
Wichtige Inhalte:

  • Scrum Values und ihre Wirkung auf Entscheidungen und Verhalten
  • Definition of Done, Qualitäts- und Auslieferbarkeitskriterien
  • Facilitation, Groan Zone und Entscheidungsmethoden
  • Selbstverwaltung, Entscheidungsräume und Informationsflüsse
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Value-Orientierung und das Product Backlog als zentrale Steuerungsgröße. Scrum Product Owner 1 lehrt, wie man Ziele aus der Vision ableitet, Backlog-Einträge so beschreibt, dass sie Wirkung erzielen, und mit bandbreitenbasierten Prognosen und Evidence Based Management Entscheidungen stützt.
Wichtige Inhalte:

  • Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
  • Pflege des Product Backlogs, Nutzenorientierung und Zerlegung
  • Vorhersagen, Release-Planung und Unsicherheitskommunikation
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen
  • Outcome vs. Output und Metriken zur Hypothesengestützten Verbesserung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen vermittelt KI-Begriffe, Machine Learning und Deep Learning sowie Einsatzfelder in Text, Bild und Datenanalyse. KI Grundlagen behandelt Prompt Engineering, ethische Aspekte, Bias und Datenschutz und zeigt, wie KI-Tools zur Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Content-Erzeugung integriert werden.
Wichtige Inhalte:

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Bildanalyse und Chatbots
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Praxisübungen zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI verbindet Basisprogrammierung mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden. Der Kurs zeigt, wie man Python zur Automatisierung, Datenverarbeitung und als Entwicklungsumgebung für KI-Anwendungen nutzt; Debugging, Modularisierung und Bibliotheken stehen im Mittelpunkt.
Wichtige Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Techniken
  • Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Projektaufbau
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorisieren sowie Prompt-Techniken

Abschlusskompetenzen
Nach Abschluss verbinden Teilnehmende Scrum-Fähigkeiten, Product Ownership, Python-Grundlagen und KI-Kompetenz zu einem praxisnahen Profil: sie erhalten die Fähigkeit, Teams in komplexen Umfeldern zu führen, Backlogs wertorientiert zu steuern, Python-Projekte umzusetzen und KI verantwortungsvoll einzusetzen, um Nutzen messbar zu steigern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.