Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit praxisnaher Programmierung und Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die Wertschöpfung durch Teamautonomie, produktorientierte Entscheidungen und technische Umsetzung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft fortgeschrittene Scrum-Methodik mit konkreten Programmiersprachen und KI-Anwendungen. Einsatzszenarien reichen von Produktführung in skalierten Teams über Coaching und Facilitation bis zu Implementierung kleiner Software- und KI-Lösungen. Berufliche Perspektiven umfassen Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python- oder JavaScript-Developer und KI-Anwender in Produkt- und Innovationsrollen. Die Kombination fördert Outcome-orientiertes Arbeiten, technische Umsetzungsfähigkeit und ethisch reflektierten KI-Einsatz.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft Werte, Accountabilities und empirische Praxis, um Scrum in komplexen Kontexten wirksam zu halten. Teilnehmende erlernen, wie die Scrum Values Entscheidungen und Verhalten steuern, wie eine verbindliche Definition of Done Qualität und Auslieferbarkeit sicherstellt und wie Selbstverwaltung durch klare Ziele und Entscheidungsräume ermöglicht wird.

  • Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Facilitation, Decision Rules und Groan Zone-Management
  • Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams

Die Inhalte verknüpfen Moderation, Hindernisbeseitigung und empirische Reviews, so dass das Team verlässlich liefert und kontinuierlich lernt. Scrum Master-Aufgaben werden praxisnah geübt, inklusive Interventionen, die Selbstorganisation schützen.

Scrum Product Owner 1

Dieser Kurs richtet Product Management auf messbare Wirkung aus: Produktvision, Product Goal und ein lebendiges Product Backlog schaffen Orientierung. Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge so zu formulieren, dass sie Nutzen beschreiben und verlässliche Zerlegung ermöglichen; Vorhersagen und Release-Planung erfolgen wahrscheinlichkeitbasiert.

  • Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
  • Backlog-Pflege, Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Release-Vorhersagen, Annahmen und Bandbreiten
  • Evidence Based Management: Kennzahlen und Entscheidungen
  • Outcome statt reiner Output-Metriken

Die Verbindung von Vision, Backlog-Pflege und EBM ermöglicht dateninformierte Priorisierung und klare Kommunikation von Unsicherheit gegenüber Stakeholdern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Einsatzfelder und ethische Aspekte sowie praktische Nutzung von KI-Tools. Teilnehmende üben Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Chatbots und Datenanalyse, lernen Bias und Datenschutz zu beurteilen und KI sinnvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren.

  • Grundbegriffe ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Toolbasierte Textgenerierung
  • Datenanalyse, Automatisierung und einfache Chatbots
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Best Practices für KI-Integration

Die Inhalte fördern kritische Interpretation von KI-Ergebnissen und die Fähigkeit, KI-gestützte Automatisierung verantwortungsvoll einzusetzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python wird als praktische Sprache für Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-Anwendungen vorgestellt. Teilnehmende entwickeln strukturierten Code, nutzen Bibliotheken und lernen Debugging sowie KI-unterstützte Entwicklungsworkflows und Prompt Engineering für Programmierhilfen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json u.a.
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorisieren

Die praxisnahen Übungen führen zu kleinen Projekten (z. B. Datenauswertung, Mini-Tools) und vermitteln Kompetenzen, die den Weg zu Data Science oder Python-Development ebnen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kenntnisse werden für interaktive Webanwendungen und KI-gestützte Workflows vermittelt. Teilnehmende lernen DOM-Grundlagen, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten sowie moderne Debugging- und Projektstrukturen. KI-Werkzeuge unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code.

  • Variablen, Typen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Entwicklung und Prompt-Techniken

Die Kombination fördert Frontend-Fähigkeiten, algorithmisches Denken und die produktive Nutzung von KI zur Qualitätsverbesserung des Codes.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Python, JavaScript & KI bietet so ein integriertes Lernportfolio: fortgeschrittene Scrum-Professionalität (PSM 2, PSPO 1), praktisches Programmieren in Python und JavaScript sowie handlungsfähigen KI-Einsatz. Teilnehmende entwickeln fachliche Kompetenz in Teamführung, Produktmanagement, Softwareentwicklung und ethisch reflektierter KI-Integration, sodass sie in modernen IT- und Produktumgebungen unmittelbar wirkungsvoll agieren können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.