Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Verantwortung mit produktorientiertem Management und praxisnahen KI-Grundlagen; in Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Werte in Entscheidungen zu übertragen und KI sinnvoll zu integrieren. Ziel ist die effektive Wertschöpfung durch Teamführung, Backlog-Strategie und KI-gestützte Automatisierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & KI mit konkreten Einsatzfeldern: Produktentwicklung, Release-Planung, Teamcoaching und Prozessautomatisierung.
Teilnehmende setzen Facilitation, Definition of Done und Evidence Based Management in Reviews und Planning ein und nutzen KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung. Berufsrollen: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Produktmanager, Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche. Die Fähigkeiten lassen sich direkt in Sprint-Execution, Release-Planung und Stakeholder-Management anwenden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen, um Selbstverwaltung und Team-Effektivität zu stärken.
Der Scrum Master coacht Team und Organisation, entfernt Hindernisse, schützt Selbstorganisation und moderiert Entscheidungsprozesse durch professionelle Facilitation. Teilnehmende erlernen Umgang mit Groan Zone, Decision Rules und entwickeln eine lebendige Definition of Done, die Qualität, Transparenz und Auslieferbarkeit sicherstellt. Sie erkennen schädliche Muster wie Lösungsdiktate und schaffen Rahmenbedingungen für verlässliche Informationsflüsse.

  • Werte, Verhalten und Entscheidungsflüsse in Scrum
  • Coaching, Moderation und Facilitationstechniken
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Selbstverwaltung, Entscheidungsräume und Hindernisbeseitigung
  • Umgang mit Konflikten, Groan Zone und Situationsführung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertmaximierung und probabilistische Vorhersagen für Release-Planung.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, leiten überprüfbare Ziele ab und führen das Product Backlog als einzige transparente Quelle geplanter Vorhaben. Backlog-Einträge werden so beschreiben, dass Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten sichtbar werden und sinnvolle Zerlegung möglich ist. Vorhersagen und Releases basieren auf Annahmen, Bandbreiten und historischen Daten; Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, um Wirkung statt reinen Output zu steuern.

  • Produktvision und messbare Ziele
  • Backlog-Pflege, Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Zerlegung von Einträgen für verlässliche Zusammenarbeit
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Szenarien
  • Evidence Based Management zur Wirkungsüberwachung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte, Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz von KI.
Teilnehmende verstehen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI und nutzen Prompt Engineering für effektive Anfragen. Praxisorientierte Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI zeigen Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Datenschutz, Bias und ethische Reflexion stehen im Fokus, ebenso Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Effizienz- und Kreativitätssteigerung.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Evaluation

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.