Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI (auch als Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bekannt) verbindet agile Führung, Produktverantwortung, Flusssteuerung und moderne Web- und Programmiersprachen mit praktischen KI-Anwendungen, um Teilnehmende für reale Produkt- und Entwicklungsumgebungen zu befähigen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1 und Scrum mit Kanban mit technischen Kursen (Python, JavaScript, Webprogrammierung) und KI-Grundlagen.
Angewandt werden Facilitation, Backlog-Pflege, Definition of Done, Flussmetriken, Evidence Based Management und Prompt Engineering, um Lieferfähigkeit, Vorhersagbarkeit und Produktwirkung zu erhöhen. Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler und KI-Anwender in Produktteams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt vertiefte Fähigkeiten zur Erhaltung von Scrum in komplexen Umfeldern und zur Gestaltung wirksamer Rahmenbedingungen.
Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Entfernen von Hindernissen, Facilitation durch die Groan Zone und die Pflege einer gemeinsamen Definition of Done. Die Rolle des Scrum Master wird ausgearbeitet, inklusive Verantwortlichkeiten für Team-Effektivität und empirische Verbesserung. Wichtige Konzepte werden praktisch geübt:

  • Wertebasiertes Entscheiden und Konfliktlösung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Facilitation, Decision Rules und Groan Zone-Methoden
  • Selbstverwaltung, Ziele (Product Goal, Sprint Goal) und Informationsflüsse
  • Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertmaximierung und transparente Backlog-Strategien.
Teilnehmende formulieren eine prägnante Produktvision, zerlegen Vorhaben in greifbare Backlog-Einträge und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, um Wirkung statt reinen Output zu messen. Kernpraktiken:

  • Erarbeitung einer klaren Produktvision und messbarer Ziele
  • Backlog-Pflege, Eintragsbeschreibung und Priorisierung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Metriken zur Messung von Outcome versus Output
  • Kommunikation von Unsicherheiten und Anpassungssignalen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz im Scrum-Kontext verbessern.
Der Kurs verbindet Work-in-Progress-Grenzen mit Flow-Messungen (Durchsatz, Lead- und Cycle-Time) und legt Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss fest. Teams lernen, Losgrößen zu steuern, Engpässe zu identifizieren und Release-Pläne auf beobachtbaren Ergebnissen zu basieren. Praktische Inhalte:

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Flowmetriken
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Prognosen aus historischen Daten und Echtbeobachtung
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Reduktion von Wartezeiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, ihren Einsatzmöglichkeiten und ethischen Aspekten.
Teilnehmende testen Chatbots, Text- und Bild-KI, üben Prompt Engineering und lernen, KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung verantwortungsvoll einzusetzen. Reflexion zu Bias, Datenschutz und Praxisintegration steht im Mittelpunkt. Lernschritte:

  • Grundbegriffe: Machine Learning, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Pilotanwendungen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiersprachen-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenaufbereitung.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, json, datetime) und Debugging. Praxisprojekte verknüpfen modularen Code mit KI-Assistenz beim Schreiben und Refaktorieren. Wesentliche Übungen:

  • Aufbau und Ausführung kleiner Python-Programme
  • Schleifen, Bedingungen und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Nutzung von Bibliotheken zur Datenverarbeitung
  • Einsatz von KI-Tools zum Debuggen und Dokumentaion (Dokumentaion)
  • Umsetzung kleiner Projekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt clientseitige Programmierkonzepte zur Entwicklung interaktiver Webanwendungen mit KI-Unterstützung.
Fokus liegt auf Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays, Objekten, DOM-Interaktion und Debugging. Teilnehmende strukturieren Projekte in VS Code, nutzen KI-Tools zur Codeverbesserung und lernen Best Practices für sauberen, wiederverwendbaren Code. Inhalte:

  • JavaScript-Syntax, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Manipulation und Event-Handling
  • Debugging-Methoden und Fehleranalyse
  • KI-gestützte Unterstützung beim Testen und Refactoring
  • Projektstrukturierung und Entwicklungs-Workflows

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt Praxis in moderner Frontend-Entwicklung: semantisches HTML, responsive CSS und Präprozessoren.
Teilnehmer erstellen barrierefreie, responsive Seiten mit Flexbox/Grid, Media Queries, SASS-Patterns und Bootstrap-Komponenten. Schwerpunkt auf Wartbarkeit, Designprinzipien und Abschlussprojekt: eine vollständige responsive Webseite. Kerninhalte:

  • Semantisches HTML5 und SEO-grundlagen
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Utilities und Komponenten
  • Projektorganisation, Best Practices und Abschluss-Implementierung

Maßgebliche Schlüsselbegriffe: Scrum, Product Owner, Scrum Master, Product Backlog, Definition of Done, Flow, Kanban, Evidence Based Management, Künstliche Intelligenz, KI, Prompt Engineering, Python, JavaScript, HTML, CSS, SASS, Bootstrap.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.