Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet fortgeschrittene Agile- und Product-Methoden mit praktischem Coding und KI-Wissen. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die zielgerichtete Wertschöpfung und die Fähigkeit zur Umsetzung in realen Projekten im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agile Führungsaufgaben mit technischem Handwerk: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler und Python-gestützte Automatisierer profitieren gleichermaßen.
Teilnehmende lernen, Product Backlog und Definition of Done zu operationalisieren, Flusskennzahlen wie Durchsatz zu lesen und KI-Tools (Prompt Engineering, Text-/Bild-KI) produktiv einzusetzen.
Die Kombination fördert Einsatzgebiete in Produktentwicklung, IT-Operations, Digitalprojekten, Content- und Datenanalyse sowie Automatisierungslösungen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen.
Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, professionelle Facilitation und das Navigieren durch die Groan Zone, um tragfähige Entscheidungen zu erreichen.
Lerninhalte:

  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard entwickeln und anwenden
  • Selbstverwaltung ermöglichen durch klare Ziele und Entscheidungsräume
  • Moderationstechniken und Decision Rules einsetzen
  • Hindernisse erkennen, adressieren und Transparenz schaffen
  • Zusammenarbeit zwischen Scrum Master, Product Owner und Developers verbessern

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, wertorientierte Priorisierung und das Pflegen eines nutzbaren Product Backlogs.
Teilnehmende lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren, Evidence Based Management zu nutzen und Wirkung statt reiner Auslieferung zu messen.
Lerninhalte:

  • Produktvision formulieren und in überprüfbare Ziele übersetzen
  • Product Backlog konsistent strukturieren und Einträge wertorientiert beschreiben
  • Release-Prognosen mit Annahmen und historischen Daten erstellen
  • Kennzahlen für Outcome-Messung auswählen und interpretieren
  • Entscheidungen datenbasiert unterstützen (Evidence Based Management)

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien die Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit im Scrum-Kontext verbessern.
Fokus liegt auf sichtbaren Arbeitsabläufen, Begrenzung paralleler Arbeit und Kennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zur Engpassidentifikation.
Lerninhalte:

  • Flussorientiertes Product Backlog-Management und sinnvolle Losgrößen
  • Messgrößen für Durchsatz und Lead Time zur Ursachenanalyse nutzen
  • Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss etablieren
  • Prognosen als Bandbreiten auf beobachteten Ergebnissen basieren
  • Teamabsprachen und Selbststeuerung zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, Einsatzfelder, ethische Aspekte und praktische Nutzung von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KIs und reflektieren Datenschutz, Bias und Integration in Arbeitsprozesse.
Lerninhalte:

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning verstehen
  • Prompt Engineering und effiziente Nutzung von KI-Tools
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung durch KI implementieren
  • Ethische Fragestellungen, Datenschutz und Bias bewerten
  • Best Practices zur Integration von KI in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit Praxisbeispielen zur Automatisierung, Datenauswertung und als Basis für KI-Anwendungen.
Teilnehmende entwickeln strukturierte Programme, nutzen Bibliotheken, debuggen und integrieren KI-gestützte Hilfen beim Coden.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen sicher anwenden
  • Schleifen, Funktionen und modulare Programmstruktur entwickeln
  • Listen und Dictionaries für Datenauswertung nutzen
  • try/except, Debugging-Techniken und Sauberkeit im Code
  • KI-Tools zur Code-Generierung, Refaktorierung und Prompt Engineering einsetzen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML5, responsive Layouts mit CSS3, Flexbox/Grid sowie SASS und Bootstrap zur wartbaren Umsetzung.
Teilnehmende lernen Designprinzipien, Mobile-First-Strategien und Projektstrukturierung, um vollständige, barrierearme Webseiten zu realisieren.
Lerninhalte:

  • HTML5-Struktur und semantische Elemente einsetzen
  • CSS3: Box-Modell, Selektoren, Flexbox und Grid anwenden
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins für modulare Styles
  • Bootstrap 5 nutzen und anpassen im eigenen Designkonzept
  • Abschlussprojekt: responsive Webseite mit SASS und Bootstrap umsetzen

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.