Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet vertiefte agile Praxis (PSM 2, PSPO 1) mit moderner Frontend-Entwicklung und KI-Grundlagen. Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen zielt auf werteorientierte Wertmaximierung, technische Umsetzbarkeit und KIgestützte Effizienz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1, Webprogrammierung und KI schafft direkte Anwendbarkeit: Product Owner gestalten Visionen und Backlogs, Scrum Master fördern Selbstverwaltung und Facilitation, Entwickler bauen responsive Web-Frontends mit HTML, CSS/SASS und JavaScript. KI (= Künstliche Intelligenz) ergänzt Automatisierung, Prompt Engineering und Datenanalyse. Geeignet für Product Owner, Scrum Master, Frontend-Developer, Technical Leads und Digitalisierungsverantwortliche.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und trainiert situative Führung sowie professionelle Moderation. Teilnehmende erlernen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und bei mehreren Teams gemeinsame Qualitätsmaßstäbe schafft. Der Kurs behandelt Team-Selbstverwaltung, Entscheidungsräume, Removing Impediments und Coaching versus Mentoring.
Kernelemente
Fokus auf Werte, Facilitation, Groan Zone und Organisationseinfluss.

  • Wertebasiertes Arbeiten und Entscheidungsfindung
  • Definition of Done, Transparenz und Risikoreduktion
  • Selbstorganisation, klare Accountabilities (Scrum Master, Product Owner, Developers)
  • Moderationstechniken und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 erklärt, wie Produktvision, Product Backlog und Evidence Based Management Wert schaffen. Teilnehmende entwickeln verständliche Produktziele, lernen Backlog-Pflege und priorisieren nach erwartbarem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten. Release-Planungen werden als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen gestaltet; Wirkung statt reiner Lieferung steht im Vordergrund.
Kernelemente
Praktische Anwendung von Product Goal, Backlog-Description und Metriken.

  • Formulierung einer klaren Produktvision und überprüfbarer Ziele
  • Backlog-Pflege, klare Acceptance Criteria und Zerlegung von Einträgen
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Evidenz
  • Evidence Based Management und Wirkungsmessung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie konkrete Anwendungsfelder im Arbeitsalltag. Teilnehmende nutzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung, lernen Prompt Engineering und reflektieren ethische Aspekte, Bias und Datenschutz. Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Einsatzmöglichkeiten.
Kernelemente
Integration von KI in Prozesse, kritische Interpretation und Risikoabschätzung.

  • Grundbegriffe: schwache vs. starke KI, ML, DL
  • Einsatz von KI für Text, Bild und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und effektive Anfragenformulierung
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript ein und verbindet Sprachelemente mit modernen Entwicklungspraktiken und KIUnterstützung. Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Manipulation und Debugging. KI-gestützte Tools werden zur Codegenerierung, Testunterstützung und Optimierung eingesetzt.
Kernelemente
Praktische Arbeit mit VS Code, Strukturierung und produktiver KI-Einsatz.

  • Grundlagen: Syntax, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Arrays, Objekte, DOM-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Methoden und Fehlersuche
  • Einsatz von KI-Tools beim Programmieren und Prompt-Strategien

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Layout-Techniken (Box-Modell, Flexbox, Grid) sowie Mobile-First-Design. Teilnehmende nutzen SASS/SCSS für wartbare Stylesheets und Bootstrap 5 für Komponenten sowie responsive Grids. Projektarbeit umfasst die Umsetzung einer vollständigen, barrierearmen Website.
Kernelemente
Designprinzipien, Performance, Wartbarkeit und Produktionsreife.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS-Selektoren, Kaskade, Box-Modell, Positionierung
  • Flexbox, Grid und Media Queries für responsive Layouts
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting und Partials
  • Bootstrap-Komponenten, Utilities und Anpassungen

  • **

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.