Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Führungskompetenz und technischer Praxis; in Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI steht die Wertorientierung von Produkten sowie die Fähigkeit, Teams und Technik wirksam zu verknüpfen, im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1, Scaled Scrum, Scrum Agile Leadership und KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python bildet Rollen ab: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead und technische Rollen wie Python Developer oder Data Analyst.
Anwenderszenarien reichen von Backlog-Pflege und Evidence Based Management über Release-Planung mit Bandbreiten bis zur Integration von Automatisierung und KI-gestützten Entwicklungs-Workflows. Die Maßnahme fördert die Übertragbarkeit in reale Projektlandschaften und fördert Fähigkeiten zur Skalierung, Moderation und zur Einbindung von KI-Tools in den Entwicklungsalltag.

Scrum Master 2

Der Kurs Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Verantwortung für die Effektivität des Scrum Teams; der Scrum Master coacht, schützt Selbstverwaltung und arbeitet an der Defintion of Done als verbindlichem Qualitätsstandard.
Lerninhalte:

  • Verständnis der Scrum Values und deren Einfluss auf Verhalten und Entscheidung
  • Rollenabgrenzung: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Erstellung und Pflege einer lebenden Definition of Done
  • Facilitationstechniken, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone
  • Entfernen von Hindernissen ohne Steuerung des Wie

Die Ausbildung stärkt die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Transparenz herzustellen und Moderation zu moderieren, sodass Teams verlässlich nutzbare Inkremente liefern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertmaximierung und das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben; Vorhersagen werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Bandbreiten behandelt.
Lerninhalte:

  • Formulierung einer klaren Produktvision und messbarer Ziele
  • Backlog-Pflege, Backlog-Einträge mit Nutzen und Ergebnisbeschreibungen
  • Vorhersagen, Release-Planung mit Annahmen und Bandbreiten
  • Evidence Based Management zur Verbindung von Kennzahlen und Entscheidungen
  • Messung von Wirkung statt nur Output

Teilnehmende lernen, Prioritäten für Wirkung zu setzen, Prognosen transparent zu kommunizieren und den Wert des Produkts nachvollziehbar zu steigern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, mit einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab und integrierter Arbeit, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Lerninhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams und Integrationstaktiken
  • Zuschnitt von Arbeit zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Abstimmung von Prioritäten über Teamgrenzen nach Wirkung und Risiko
  • Prognosen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten und Szenarien
  • Mechanismen zur Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Integrationsrisiken

Die Teilnehmenden erstellen praktikable Veröffentlichungspläne, machen Annahmen nachvollziehbar und schaffen ein Umfeld, in dem Skalierung geordnet und qualitätsorientiert funktioniert.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume sichern, sodass Selbstverwaltung möglich wird.
Lerninhalte:

  • Situationsgerechte Führung vs. Einmischung; Coaching und Mentoring abgrenzen
  • Schaffung klarer Ziele (Product Goal, Sprint Goal) und verlässlicher Informationsflüsse
  • Organisationale Ursachen für Verzögerungen identifizieren und adressieren
  • Facilitation und Entscheidungsregeln zur Erhöhung von Verbindlichkeit
  • Entwicklung von Führungskompetenz für nachhaltige Teamautonomie

Ergebnis ist die Fähigkeit, Führung so auszuüben, dass Teams Verantwortung tragen, Risiken managen und kontinuierlich lernen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisorientiert Python-Grundlagen, strukturierte Programmierung und den produktiven Einsatz von KI-Tools sowie Prompt Engineering.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries; Nutzung von Bibliotheken (math, json, datetime, re)
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging und saubere Code-Struktur
  • Aufbau kleiner modularer Projekte, Datenauswertung und Automatisierung
  • Einsatz von KI beim Schreiben, Testen, Refaktorisieren und Prompt Engineering

Absolventinnen können funktionalen Code schreiben, KI-gestützte Tools nutzen und Projects modular planen; diese Skills ergänzen agile Rollen um technische Umsetzungskompetenz und eröffnen Wege zu Data Science oder Python Development.

Fachliche Kompetenz

  • Nach Abschluss wird Scrum in komplexen Umfeldern tragfähig gehalten: Werte werden operationalisiert, die Defintion of Done gepflegt und Hindernisse früh adressiert.
  • Produktmanagement erfolgt evidenzbasiert; Prognosen, Backlogpflege und Release-Planung sind nachvollziehbar.
  • Skalierung schafft einen einheitlichen Qualitätsmaßstab und zuverlässige Integration.
  • Technische Grundkompetenz in Python und KI-Tools ermöglicht Automatisierung, Datenauswertung und die praktische Nutzung von KI in Entwicklungsprozessen.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python sowie Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI bilden zusammen ein praxisorientiertes Curriculum für wertegeleitete Agilität, skalierbare Zusammenarbeit und technische Umsetzungsstärke.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.