Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit praktischem Produktmanagement, Leadership und programmiertechnischen Kompetenzen in Python und JavaScript sowie grundlagenorientierter KI-Anwendung für den beruflichen Alltag.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI / Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen)) bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Technical Lead, Python- oder JavaScript-Developer und KI-Anwender vor.
Angewendet werden Facilitation, Definition of Done, Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Vorhersagen mit Bandbreiten, Integration mehrerer Teams und KI-gestützte Automatisierung; Skills sind sofort übertragbar in Produktentwicklung, Release-Planung und Automatisierung.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen im Scrum Team und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten leiten.
Teilnehmende lernen Coaching-Techniken für Scrum Master, Entfernen von Hindernissen und Schutz der Selbstverwaltung; die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard gepflegt.
- Scrum Values und Verhalten
- Coaching und Facilitation (Groan Zone, Decision Rules)
- Team-Effektivität und Impediment-Management
- Definition of Done und Qualitätssicherung
- Arbeit mit Accountabilities (PO, Developers, SM)
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert auf produktorientierte Ausrichtung: Vision, messbare Ziele und ein lebendiges Product Backlog, das Wert und Risiken transparent macht.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, zerlegen Vorhaben sinnvoll und nutzen Evidence Based Management zur Verbindung von Kennzahlen und Entscheidungen; Release-Vorhersagen erfolgen als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und klare Einträge
- Priorisierung nach Nutzen und Risiko
- Vorhersagen mit Bandbreiten
- Evidence Based Management
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Fokus liegt auf Schnittstellen, Abhängigkeiten, sinnvollem Zuschnitt von Einträgen und Planung über Teamgrenzen hinweg; Vorhersagen berücksichtigen Integrationsrisiken und liefern realistische Veröffentlichungspläne.
- Gemeinsame Definition of Done
- Integration und frühe Zusammenführung
- Umgang mit Abhängigkeiten
- Prognosen und Release-Planung
- Organisationsentscheidungen für Skalierung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht als Detailsteuerung, und unterstützt Selbstverwaltung durch Klarheit und Sicherheit.
Vermittelt werden situative Führung, Coaching vs. Mentoring, Schaffung von Entscheidungsräumen und das Erkennen struktureller Bremsen, damit Teams Verantwortung tragen und kontinuierlich verbessern.
- Führung als Kontextgestaltung
- Förderung von Selbstverwaltung
- Moderation und Entscheidungsregeln
- Organisationsstrukturen und Schnittstellen
- Entwicklung von Kompetenzen im Team
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe der Künstlichen Intelligenz, von maschinellem Lernen bis Deep Learning, sowie ethische und datenschutzrelevante Aspekte.
Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Text-KI, lernen Prompt Engineering, beurteilen Bias und integrieren KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung in Arbeitsprozesse.
- Grundkonzepte ML und DL
- Prompt Engineering und Tools
- Text-, Bild- und Sprach-KI
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Integration von KI in Prozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und debuggen modulare Programme und nutzen Bibliotheken für Analyseaufgaben.
Fokus auf Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Einsatz von KI-Tools zum Testen und Refaktorisieren; Praxisprojekte verankern Automatisierung und Datenauswertungskompetenz.
- Syntax und Datentypen
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen und Module
- Bibliotheken und Datenverarbeitung
- KI-gestützte Programmierhilfen
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in JavaScript erläutern die Rolle der Sprache im Web, DOM-Interaktion und die Erstellung dynamischer, benutzerfreundlicher Anwendungen mit KI-Unterstützung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Arrays, Objekte, Funktionen, Debugging, Projektstrukturierung und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Testen von Code; Best Practices für Frontend-Workflows werden eingeführt.
- JavaScript-Grundlagen und Datentypen
- DOM und Browser-Interaktion
- Funktionen, Arrays und Objekte
- Debugging und Entwicklungsumgebung (VS Code)
- KI-Tools zur Code-Optimierung
Abschlusskompetenz
Nach Abschluss verknüpfen Teilnehmende Scrum-Führung, Product Ownership, skalierte Zusammenarbeit und praktische Programmierfähigkeiten mit KI-Verständnis, sodass sie in komplexen Umfeldern wertorientiert liefern, technikgestützt automatisieren und Entscheidungen evidenzbasiert treffen.
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI bzw. Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen befähigen zur direkten Anwendung in Produktentwicklung, Engineering und digitalen Transformationsprojekten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.