Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit agilem Leadership und praxisnaher Programmierung; in Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript zielt die Maßnahme auf werteorientierte Wertschöpfung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme vernetzt rollenübergreifende Scrum-Kompetenz mit praktischer Programmierfähigkeit, sodass Teilnehmende Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1 und agile Führung in IT-Projekten anwenden können.
Einsatzmöglichkeiten reichen von Product Owner- und Scrum Master-Rollen bis zu agilen Führungskräften und Junior-Developer-Positionen; die Verbindung von Evidence Based Management, Backlog-Pflege und Python/JavaScript-Code erlaubt direkte Anwendung in Produktentwicklung, Data-Analyse und Webprojekten.

Scrum Master 2

Vertiefte Perspektive auf Werte, Accountabilities und Team-Effektivität.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen und Verhalten leiten, wie die Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Hindernisse entfernt werden, ohne Selbstorganisation zu untergraben. Facilitation-Techniken und Decision Rules werden geübt; Coaching vs. Mentoring wird abgegrenzt.

  • Scrum Values und Verhalten
  • Definition of Done als Qualitätshebel
  • Coaching, Moderation und Facilitation
  • Umgang mit Groan Zone und Entscheidungsregeln
  • Hindernisse identifizieren und entfernen

Scrum Product Owner 1

Wertorientiertes Produktmanagement, Vision und probabilistische Planung.
Der Kurs vermittelt das Formulieren einer klaren Produktvision, das Pflegen eines lebendigen Product Backlogs und die Ableitung überprüfbarer Ziele. Vorhersagen und Release-Planung werden mit Annahmen und Bandbreiten dargestellt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, um Outcome statt Output zu steuern.

  • Produktvision und messbare Ziele
  • Product Backlog-Format und Backlogpflege
  • Nutzen-, Risiko- und Abhängigkeitsbewertung
  • Wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management und Metriken

Scrum Agile Leadership

Führung als Rahmengebung: Verantwortlichkeiten, Selbstverwaltung und Organisationsgestaltung.
Fokus liegt auf dem Scrum Team als geschlossener Einheit, auf klaren Entscheidungsräumen, Informationsflüssen und situativer Führung. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu erkennen, Schnittstellen zu optimieren und Führung so zu gestalten, dass Teams Verantwortung tragen und zuverlässig liefern.

  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung
  • Situationale Führung und Abgrenzung von Einmischung
  • Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Entscheidungswege
  • Entwicklung von Kompetenzen und Transparenz
  • Ableiten konkreter Verbesserungsmaßnahmen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen; Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries werden genutzt. Debugging, Fehlerbehandlung mit try/except, Modularisierung und Einsatz von Bibliotheken stehen im Fokus. KI-Tools und Prompt Engineering unterstützen Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging, Fehlerbehandlung
  • KI-Assistenz, Prompt Engineering, kleine Projekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript für Web und interaktive Anwendungen mit KI-Unterstützung.
Vermittelt werden Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen sowie DOM-Grundlagen für Browser-Interaktion. Debugging, Projektstrukturierung mit Visual Studio Code und Best Practices werden geübt. KI-Tools helfen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; der Kurs bereitet auf Frontend-Entwicklung, API-Integration und Datenvisualisierung vor.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-gestützte Code-Optimierung und Prompts

Fachliche Kompetenzübersicht
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Produktmanagement datenbasiert steuern und Grundlagen der Python- und JavaScript-Programmierung anwenden.
Ergebnisse sind: klar definierte Rollen und Accountabilities, eine gelebte Defintion of Done, evidence-basierte Priorisierung im Backlog, situative Leadership, sowie fähige Nutzung von KI-Tools zum Codieren, Testen und Refaktorieren. Die Kombination stärkt die Fähigkeit, Wert nachvollziehbar zu erhöhen und technische Lösbarkeit sicherzustellen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.