Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit agilem Leadership und praxisnaher Programmierung. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und KI in Action Python & JavaScript steht Wertschöpfung, Selbstverwaltung und die produktive Nutzung von KI im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 1 mit Agile Leadership sowie KI-Grundlagen, Python- und JavaScript-Programmierung.
Einsatzszenarien reichen von Produktentwicklung, Release-Planung und Backlog-Pflege bis zur Automatisierung von Prozessen mit KI-Tools.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Product Manager, Developer mit KI-Kompetenz, Data-Analyst, Frontend- oder Python-Developer.
Die Kombination fördert die Umsetzung in realen Arbeitskontexten: Evidence Based Management, Definition of Done, Prompt Engineering und CI/CD-nahe Denkweisen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Verständnis von Werten, Accountabilities und der Definition of Done, um Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten.
Teilnehmende lernen Coaching, Facilitation und situative Führung anzuwenden, Hindernisse zu entfernen und Team-Selbstorganisation zu stärken.

  • Werte und Verhalten im Team
  • Rolle und Verantwortung des Scrum Masters
  • Moderation, Decision Rules und Groan Zone
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams

Nach dem Kurs können Teilnehmende Hindernisse adressieren, Selbstverwaltung fördern und inkrementelle Lieferfähigkeit sichern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Product Backlog und wertorientierte Priorisierung, um Outcome statt reinen Output zu erzielen.
Die Teilnehmenden formulieren überprüfbare Ziele, erstellen realistische Prognosen und nutzen Evidence Based Management zur Steuerung.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog: Beschreibung, Priorisierung, Zerlegung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Wertmessung und Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Backlogpflege und Release-Planung

Ergebnisfähig sind Product Owner, die verständliche Backlogeinträge schreiben, Prognosen transparent kommunizieren und Anpassungen datenbasiert steuern.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership verbindet Führung als Rahmengebung mit der Förderung von Selbstorganisation und klaren Entscheidungsräumen.
Schwerpunkt ist die Gestaltung von Kontext: Erwartungen klären, Kompetenzen entwickeln und organisatorische Bremsen reduzieren.

  • Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung
  • Schnittstellen, Entscheidungswege und Verantwortungszuschneid
  • Coaching versus Mentoring
  • Organisationsstrukturen und Flow-Optimierung

Teilnehmende lernen, Führung so zu praktizieren, dass Teams zuverlässig liefern, lernen und sich verbessern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Maschinellem Lernen, Prompt Engineering und ethischen Aspekten, um KI sicher und produktiv einzusetzen.
Praxisübungen zeigen Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Datenanalyse und Automatisierung im Arbeitsalltag.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Unterschied schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild, Daten
  • Prompt Engineering und Evaluierung von Ergebnissen
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen

Absolventinnen können KI-Tools gezielt nutzen, Ergebnisse kritisch prüfen und Chancen sowie Risiken im Unternehmenskontext einschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet grundlegende Programmierkonzepte mit KI-gestützten Tools und praxisnahen Mini-Projekten zur Automatisierung und Datenverarbeitung.
Die Teilnehmenden schreiben strukturierte, modulare Programme, nutzen Bibliotheken und setzen Debugging-Methoden ein.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, Dateiformate (json)
  • try/except, Debugging und saubere Struktur
  • Einsatz von KI zur Code-Generierung und Refaktorierung

Ziel ist die Fähigkeit, kleine Projekte modular aufzubauen, KI zur Unterstützung beim Coden zu nutzen und robuste Skripte zu liefern.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI vermitteln Frontend-nahe Programmierkenntnisse, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz von KI beim Entwickeln und Testen.
Fokus liegt auf interaktiven Webanwendungen, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und Best Practices für Projektstruktur.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Visual Studio Code und Projektstruktur
  • KI-Tools für Code-Optimierung und Prompt Engineering

Nach dem Kurs sind Teilnehmende in der Lage, JavaScript-Anwendungen zu entwickeln, KI-gestützte Assistenz beim Debuggen zu nutzen und saubere Projektstrukturen aufzubauen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.