Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI vereint vertiefte Scrum-Expertise mit praktischen Web- und KI-Fähigkeiten; in Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht Wertschöpfung, Führung im Kontext und technische Umsetzbarkeit im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verbindet operative Scrum-Rollen mit Führungskompetenz sowie praktischer KI- und Frontend-Entwicklung.
Anwendbar in Produktteams, IT-Projekten, Innovations- und Digitalisierungsinitiativen; relevant für Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Frontend-Developer und Fachkräfte, die KI in Arbeitsprozesse integrieren möchten.
- Priorisierung und Backlogpflege in realen Releases
- Facilitation und Entscheidungsregeln in Stakeholder-Meetings
- Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Content-Erzeugung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft die Wirksamkeit von Scrum-Werten, Accountabilities und der Definition of Done.
Teilnehmende lernen, wie der Scrum Master Teams coacht, Hindernisse entfernt und Selbstverwaltung schützt. Verhalten und Entscheidungen werden entlang der Werte gesteuert, schwierige Situationen wie Zielkonflikte oder Abhängigkeiten werden adressiert.
- Vertiefte Definition of Done und Qualitätsstandards
- Coaching von Teams und Organisation in Empirie
- Facilitationstechniken, Groan Zone und Decision Rules
- Teamverhalten, Selbstorganisation und Rollenabgrenzung
- Umgang mit mehreren Teams und gemeinsamen Qualitätsleitplanken
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertmaximierung und nachvollziehbare Backlog-Pflege.
Der Product Owner lernt, aus einer klaren Vision prüfbare Ziele und priorisierte Backlog-Einträge abzuleiten. Vorhersagen erfolgen probabilistisch, Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, um Wirkung statt reinen Output zu beurteilen.
- Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
- Backlog als einzelne Quelle der Wahrheit
- Beschreibung von Einträgen nach Nutzen und Ergebnis
- Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
- Evidence Based Management und Wirkungskontrolle
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership beschreibt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen statt Anweisung.
Teilnehmende entwickeln situative Führungsfähigkeiten, schaffen Entscheidungsräume und beseitigen organisatorische Bremsen. Führung fördert Sicherheit für mutige Entscheidungen, schafft Klarheit und unterstützt Kompetenzentwicklung ohne Autonomie zu untergraben.
- Klärung von Zielen und Entscheidungsräumen
- Aufbau transparenter Informationsflüsse
- Interventionen zur Beseitigung struktureller Hindernisse
- Förderung von Eigenverantwortung und Lernfähigkeit
- Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Maßnahmen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Transparenz zur höheren Vorhersagbarkeit.
Arbeit wird sichtbar, Losgrößen und parallele Arbeit werden begrenzt, Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten liefern Ursachenfokus statt Symptombehandlung. Product Backlog wird so gepflegt, dass Fluss und Wert in Einklang stehen.
- Anwendung von Durchsatz- und Wartezeit-Metriken
- Begrenzung paralleler Arbeiten und Losgrößensteuerung
- Identifikation von Engpässen und Übergaben
- Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
- Produktorientierte Backlog-Organisation für kontinuierlichen Fluss
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, Einsatzfelder, Ethik und praktische Tools für den Arbeitsalltag.
Teilnehmende erlernen maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundzüge, Prompt Engineering und den sicheren Umgang mit Text-, Sprach- und Bild-KI. Datenschutz, Bias und ethische Aspekte werden diskutiert; Übungen mit Chatbots und Analyse-Tools fördern kritische Interpretation.
- Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Textgenerierung
- Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Analyse
- Ethik, Bias und Datenschutz in KI-Systemen
- Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung und praktischen Mini-Projekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Programmierung stehen im Fokus. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering wird als Produktivtechnik eingeführt.
- Syntax: Variablen, Typen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Nutzung von Bibliotheken (math, json, re, datetime)
- Einsatz von KI-Assistenz beim Coden und Debuggen
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, moderne CSS-Techniken und Präprozessoren sowie Framework-Anpassung.
Teilnehmende bauen responsive, barrierefreie Webseiten; Box-Modell, Flexbox und Grid unterstützen Layouts, SASS schafft wartbare Stylesheets, Bootstrap liefert Komponenten und Grid-System. Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Website mit praktischem Einsatz von SASS und Bootstrap.
- HTML5-Struktur und semantische Elemente
- CSS3: Selektoren, Kaskade, Box-Modell, Positionierung
- Responsive Design mit Flexbox, Grid und Media Queries
- SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap-Komponenten, Utilities und Anpassung
Gesamtkompetenz
Die Kombination aus Scrum-Vertiefung, agilem Leadership, Kanban-Flow sowie KI- und Frontend-Fähigkeiten befähigt Teilnehmende, Wertsysteme und technische Umsetzung zu verknüpfen, produktorientierte Entscheidungen datenbasiert zu treffen und Arbeitsweisen so zu gestalten, dass Teams verlässlich liefern und sich kontinuierlich verbessern.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.