Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Leadership, Kanban-Integration, JavaScript-Grundlagen und praktischer KI-Anwendung, um Wertorientierung und technische Umsetzung zu verknüpfen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI / Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, technische Leads und Entwickler.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Produktvision, Evidence Based Management, Flow-Optimierung (Durchsatz, Wartezeiten, Losgrößen) sowie KI-gestützte Automatisierung und JavaScript-basierte Prototypen. Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Release-Planung bis zu Automation und Datenanalyse in operativen Teams.
Scrum Master 2 vertieft die Rolle des Scrum Masters und die Wirksamkeit von Scrum in komplexen Umgebungen.
Teilnehmende erlernen, wie Werte Entscheidungen prägen, wie die Definition of Done Transparenz und Lieferfähigkeit schafft und wie Selbstverwaltung durch klare Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse gestützt wird. Der Kurs behandelt Facilitation-Techniken, Decision Rules und den Umgang mit der Groan Zone sowie situative Fuehrung.
- Merkmale selbstverwaltender Teams und klare Accountabilities
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Professionelle Facilitation und Entscheidungsregeln
- Hindernismanagement und Schutz der Selbstorganisation
- Empirie, Inspect & Adapt zur kontinuierlichen Verbesserung
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktverantwortung, Vision und wertorientierte Priorisierung.
Teilnehmende formulieren eine produktorientierte Vision, leiten daraus überprüfbare Ziele ab und gestalten das Product Backlog als einzige, transparente Quelle geplanter Vorhaben. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten dargestellt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, sodass Wirkung messbar und Anpassungen nachvollziehbar werden.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege: Nutzenorientierte Einträge und Zerlegung
- Priorisierung nach erwartbarem Wert, Risiko und Abhängigkeiten
- Vorhersagen mit Annahmen, Bandbreiten und Anpassungsregeln
- Evidence Based Management zur Wirkungssteuerung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership legt den Schwerpunkt auf Führung als Gestalten von Kontext und Rahmenbedingungen.
Der Kurs zeigt, wie Führung Erwartungen klärt, Hindernisse entfernt und Kompetenzen fördert, ohne Autonomie zu untergraben. Organisationsstrukturen, Verantwortungszuschnitte und Schnittstellen werden betrachtet, um Verzögerungen zu erkennen und Entscheidungswege zu verkürzen. Leadership wird als Ermöglichen von Selbstverwaltung vermittelt.
- Gestaltung von Rahmenbedingungen statt Mikromanagement
- Klarheit zu Zielen und Entscheidungsräumen
- Interventionen: Coaching vs. Mentoring
- Erkennen struktureller Ursachen für Verzögerungen
- Förderung von Lernfähigkeit und Eigenverantwortung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Disziplin, um Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Grenzen paralleler Arbeit zu setzen und Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu nutzen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt; Prognosen entstehen als Bandbreiten, gestützt auf historische Daten und realitätsnahe Signale.
- Sichtbarmachung von Arbeit und Limits für parallele Aufgaben
- Flussmetriken: Durchsatz, Wartezeit, Bearbeitungszeit
- Identifikation und Behandlung von Engpässen
- Backlog-Management mit Fokus auf Fluss und Wert
- Prognosen als Bandbreiten mit klaren Annahmen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, Anwendungsfelder und kritischen Umgang mit KI-Tools.
Teilnehmende verstehen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning, unterscheiden schwache und starke KI und testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI in interaktiven Übungen. Fokus liegt auf Prompt Engineering, ethischen Aspekten, Datenschutz und Bias sowie auf Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
- Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unterschied schwach/stark
- Einsatz von KI-Tools: Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
- Prompt Engineering und Evaluationsmethoden
- Ethik, Datenschutz, Bias und Risikoabschätzung
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT kombiniert JavaScript-Basics mit KI-gestützten Entwicklungsverfahren.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code eingesetzt werden und wie produktive Prompts die Entwicklerarbeit beschleunigen. Projektstruktur und Best Practices für Frontend-Entwicklung werden vermittelt.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Arrays, Objekte, DOM und Browser-Interaktion
- Debugging, Entwicklungsumgebung (VS Code) und Projektstruktur
- Einsatz von KI-Tools beim Coding, Testen und Prompting
Hinweis zur Wirksamkeit: Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI kombiniert methodische Tiefe (Scrum, Kanban, Evidence Based Management) mit technologischer Praxis (JavaScript, KI). Teilnehmende entwickeln sowohl fachliche Kompetenz in agiler Produktarbeit als auch technische Fähigkeiten zur Integration von KI-gestützten Prozessen, sodass Teams verlässlich liefern, lernen und den Produktwert erhöhen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.